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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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【pyrhon】OpenCVを用いた顔認識で、認識した顔の座標によって処理を分けたい

chii_0913

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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/06/17 01:37

OpenCVを用いた顔認識

①顔が認識されない場合→音を鳴らす
②顔が認識され、かつ、顔の座標が(コードのfacesのy)ある数より小さい→枠の描写
③顔が認識され、かつ、顔の座標が(コードのfacesのy)ある数より大きい→ばwhile文を終わらせるという処理を行いたいです。
if文のところをfacesのyに置き換えれば良いことはわかるですが、for文の外でyを認識させるにはどうしたらよいでしょうか。
ご回答よろしくおねがいします。

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
(例)PHP(CakePHP)で●●なシステムを作っています。
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

python

1import numpy as np 2import cv2 3import subprocess 4 5faceCascade = cv2.CascadeClassifier('Cascades/haarcascade_frontalface_default.xml') 6 7#camera 8cap = cv2.VideoCapture(0) 9cap.set(3,640) # set Width 10cap.set(4,480) # set Height 11 12print(cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS,1)) 13 14while True: 15 ret, img = cap.read() 16 img = cv2.flip(img, -1) 17 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 18 faces = faceCascade.detectMultiScale( 19 gray, 20 scaleFactor=1.3, 21 minNeighbors=5, 22 minSize=(20, 20) 23 ) 24 25 if len(faces)== 0: 26 subprocess.call("mpg321 4.mp3", shell=True) 27 28 for (x,y,w,h) in faces: 29 cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) 30 roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] 31 roi_color = img[y:y+h, x:x+w] 32 print(faces) 33 34 cv2.imshow('video', img) 35 36 k = cv2.waitKey(30) & 0xff 37 if k == 27: 38 break 39 40cap.release() 41cv2.destroyAllWindows() 42 43

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jbpb0

2021/06/17 07:17

https://note.nkmk.me/python-break-nested-loops/ で解説されてるような方法で、for... 内でyの値をifで判定して、それによってwhileループまで含めて全部break(抜ける)ようにしたら、いかがでしょうか?
chii_0913

2021/06/23 02:51

ありがとうございます!すべてbreakさせることができました
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回答1

0

自己解決

python

1for (x,y,w,h) in faces: 2 cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) 3 roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] 4 roi_color = img[y:y+h, x:x+w] 5 print(faces) 6 if y < 100: 7 flag=True 8 print('BREAK') 9 break 10 11 cv2.imshow('video', img) 12 13 if flag: 14 break

投稿2021/06/23 02:55

編集2021/06/23 02:56
chii_0913

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