線形基底関数回帰の統計モデル ノイズの表現について

Question

現在、大学の講義で回帰問題について学んでいます。
生成モデル：観測データy_nは真値に正規分布に従うノイズ（ガウスノイズ）ε_nが乗って観測
y_n=y(x_n|W)+ε_n**（ε_n=N(ε_n|0,σ^2)）と授業スライドにはありましたが、
課題の文脈ではこのガウスノイズの表現がp（ε_n）=N(ε_n|0,β^-1)**とありました。
意味がわからないのですが、どのように読み替えたらいいでしょうか？

Answer 1

gihyo.jp » DEVELOPER STAGE » 連載 » 機械学習 はじめよう » 第12回　ベイズ線形回帰［前編］

などにありますが
β^-1 のβは 分散 σ^2 の逆数で精度を表すとのこと つまり σ^2 = β^-1 ですね。