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統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

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線形基底関数回帰の統計モデル ノイズの表現について

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統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

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投稿2021/06/13 08:00

現在、大学の講義で回帰問題について学んでいます。
生成モデル:観測データy_nは真値に正規分布に従うノイズ(ガウスノイズ)ε_nが乗って観測
y_n=y(x_n|W)+ε_n**(ε_n=N(ε_n|0,σ^2))と授業スライドにはありましたが、
課題の文脈ではこのガウスノイズの表現が
p(ε_n)=N(ε_n|0,β^-1)**とありました。
意味がわからないのですが、どのように読み替えたらいいでしょうか?

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gihyo.jp » DEVELOPER STAGE » 連載 » 機械学習 はじめよう » 第12回 ベイズ線形回帰[前編]

などにありますが
β^-1 のβは 分散 σ^2 の逆数で精度を表すとのこと つまり σ^2 = β^-1 ですね。

投稿2021/07/30 12:13

aokikenichi

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