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scikit-learn

scikit-learnは、Pythonで使用できるオープンソースプロジェクトの機械学習用ライブラリです。多くの機械学習アルゴリズムが実装されていますが、どのアルゴリズムも同じような書き方で利用できます。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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scikit-learnの乳がんデータセットのvalueが[:.4f]になるのを解決したい

inux

総合スコア1

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投稿2021/06/12 11:10

scikit-learnの乳がんデータセットのvalueが[:.4f]になるのを解決したい

python初心者です。
検索や過去の質問にないため、投稿させていただきました。

現在、anaconda環境上のpython3でscikit-learnの乳がんデータセットの解析を行おうとしているのですが、読み込んだデータを表示するとvalueが全て[:.4f]と表示されます。
コードにおかしな点がないため、環境のせいかと思いgoogle colaboratory上でも読み込んだのですが、同様のことが起きます。

何が問題かお気付きの点をご指摘していただけると助かります。
よろしくお願いします。

該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib # matplotlibの日本語表示
from IPython.display import display # function for display df

np.set_printoptions(suppress=True, precision=4)
pd.options.display.float_format = "[:.4f]".format
pd.set_option("display.max_columns", None)
plt.rcParams["font.size"] = 14
random_seed = 123

from sklearn.datasets import load_breast_cancer
cancer = load_breast_cancer()
df = pd.DataFrame(cancer.data, columns=cancer.feature_names)
y = pd.Series(cancer.target)
print(df)

mean radius mean texture mean perimeter mean area mean smoothness

0 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]
1 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]
2 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]
3 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]
4 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]
.. ... ... ... ... ...
564 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]
565 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]
566 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]
567 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]
568 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]

試したこと

google colaboratory上でも実行し、同様の[:.4f]となる。
irisのデータセットでも同様にvalueが[:.4f]となる。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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回答1

0

ベストアンサー

[]ではなく{}にしましょう。

python

1pd.options.display.float_format = "{:.4f}".format

投稿2021/06/12 11:19

meg_

総合スコア10579

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inux

2021/06/12 13:14

formatの使い方を誤っていました。 初歩的な質問に回答ありがとうございます。
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