scikit-learnの乳がんデータセットのvalueが[:.4f]になるのを解決したい
python初心者です。
検索や過去の質問にないため、投稿させていただきました。
現在、anaconda環境上のpython3でscikit-learnの乳がんデータセットの解析を行おうとしているのですが、読み込んだデータを表示するとvalueが全て[:.4f]と表示されます。
コードにおかしな点がないため、環境のせいかと思いgoogle colaboratory上でも読み込んだのですが、同様のことが起きます。
何が問題かお気付きの点をご指摘していただけると助かります。
よろしくお願いします。
該当のソースコード
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib # matplotlibの日本語表示
from IPython.display import display # function for display df
np.set_printoptions(suppress=True, precision=4)
pd.options.display.float_format = "[:.4f]".format
pd.set_option("display.max_columns", None)
plt.rcParams["font.size"] = 14
random_seed = 123
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
cancer = load_breast_cancer()
df = pd.DataFrame(cancer.data, columns=cancer.feature_names)
y = pd.Series(cancer.target)
print(df)
mean radius mean texture mean perimeter mean area mean smoothness
0 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]
1 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]
2 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]
3 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]
4 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]
.. ... ... ... ... ...
564 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]
565 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]
566 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]
567 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]
568 [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f] [:.4f]
試したこと
google colaboratory上でも実行し、同様の[:.4f]となる。
irisのデータセットでも同様にvalueが[:.4f]となる。
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
ここにより詳細な情報を記載してください。
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2021/06/12 13:14