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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Python pandas dataframe 内で、string を一括して split する方法

step_by_step

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/06/08 14:16

下記のような dataframe があったとして、dataframe の行列数そのものは変更せず、元のそれぞれの文字列データ要素に、.split() を適用して、リスト化するのに
最もシンプルなアプローチは何になりますでしょうか?

python

1df = pd.DataFrame( 2 {'A': ['foo, goo, noo', 'doo, yoo, moo'], 'B':['foo, goo, noo', 'doo, yoo, moo'], "C": ['foo, goo, noo', 'doo, yoo, moo']})

一つ一つの行に対して

python

1df['A'] = [words.split() for words in list(df['A'])]

といった内容で行数分だけ for文で繰り返そうとしたのですが、

python

1for i in range(0, 3, 1): 2 df[i] = [words.split() for words in list(df[i])]

for 文がうまく書けず、下記のようなエラーが出てしまいます。

KeyError: 0

The above exception was the direct cause of the following exception:

どなたか良い方法をご教示いただければたいへん助かります。

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python

1>>> df = pd.DataFrame( 2... {'A': ['foo, goo, noo', 'doo, yoo, moo'], 'B':['foo, goo, noo', 'doo, yoo, moo'], "C": ['foo, goo, noo', 'doo, yoo, moo']}) 3>>> 4>>> for c in df.columns: 5... df[c] = df[c].str.split(', ') 6... 7>>> print(df) 8 A B C 90 [foo, goo, noo] [foo, goo, noo] [foo, goo, noo] 101 [doo, yoo, moo] [doo, yoo, moo] [doo, yoo, moo]

投稿2021/06/08 14:27

ppaul

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step_by_step

2021/06/08 14:58

ありがとうございます!大変明快でよくわかりました!
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