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競プロ初心者 ヒストグラム ループ減らしたい 二次元配列

MycoChild

総合スコア36

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/06/07 21:45

編集2021/06/07 21:52
初期値が0のカウンターがN個ある。(N次元配列) カウンターには、次のオペレーションが存在する。 increase(X):カウンターXを1インクリメントする。 max counter:全てのカウンターを、現在のカウンターの最大値に設定する。 これらのオペレーションを表す、M個の整数を含む配列Aがあるとする。 A[K] = X(ただし 1 <= X <= N)の場合、オペレーションKは increase(X) を表す。 A[K] = N+1の場合、オペレーションKは max counter を表す。 全てのオペレーションを実行した後のカウンターを求めよ。 ただし、 NとMの範囲は[1..100,000]とする。 配列Aはの要素は[1..N + 1]の範囲の整数とする。

入力 A = [3, 4, 4, 6, 1, 4, 4], N=5 出力-> [3, 2, 2, 4, 2] 各オペレーション後のカウンターの状態: [0, 0, 1, 0, 0] [0, 0, 1, 1, 0] [0, 0, 1, 2, 0] [2, 2, 2, 2, 2] [3, 2, 2, 2, 2] [3, 2, 2, 3, 2] [3, 2, 2, 4, 2]

これで、

Python

1def solution(N, A): 2 k=[0]*N 3 for i in A: 4 if i<=N: 5 k[i-1]+=1 6 else: 7 k=[max(k)]*N 8 return k

としたとき、O(N*M)となって数が大きいときに通りません。
どうすればいいのでしょう。

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回答1

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ベストアンサー

最大値を取るときにゼロのところを調べるのは無駄ですね。
どうすれば、それを避けることができるかを考えてください。

投稿2021/06/07 23:50

ppaul

総合スコア24670

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MycoChild

2021/06/08 03:33

なるほど。 これでO(N+M)で通りました。 ``` def solution(N, A): k=[0]*N maxc=0#最頻度の数 tmp=0 for i in A: if i<=N: if k[i-1]<maxc:#マックスが起こった後の操作 k[i-1]=maxc+1 else: k[i-1]+=1 if tmp<k[i-1]:#更新したやつが最頻なら格納 tmp=k[i-1] else:#N+1のとき maxc=tmp#これまでの最頻値を保存 for i in range(N):#小さいやつをmaxcに更新 if k[i]<maxc: k[i]=maxc return k ```
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