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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonを使ったスクレイピングで、span内のテキストが抽出できません

AKICHILD

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/06/06 02:46

前提・実現したいこと

span内のテキストを抽出したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

URL = https://ehfcl.eurohandball.com/women/2020-21/player/ZtM-k_SFYU_lbwphYcnzTQ/cleopatre-darleux/

上記ページから、FACTSHEETに記載されている個人のデータを抽出したいのですが、

<div class="player-personal-info">内の <span class="info">部分のみ抽出できません。 見た目は文字列が並んでいるのですが、出力すると 下記の通り、{{details.player.person.〇〇}}となってしまいます。
#出力結果の例(.textなしの場合) <span class="label">Weight:</span> <span class="info">{{details.player.person.weight}} kg</span>

該当のソースコード

Python

1from bs4 import BeautifulSoup as bs 2import requests as req 3 4url = "https://ehfcl.eurohandball.com/women/2020-21/player/ZtM-k_SFYU_lbwphYcnzTQ/cleopatre-darleux/" 5r = req.get(url) 6soup = bs(r.text, "html.parser") 7lists = [] 8 9player_infos = soup.find_all("div", class_="player-info-row") 10 11for player_info in player_infos: 12 datas = player_info.find_all("span") 13 for data in datas: 14 xxx = data.text 15 lists.append(xxx) 16 17for i in lists: 18 print(i)

試したこと

ネットで検索しましたが、該当するような情報を得ることができませんでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

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レンダリングさせるためにHTMLSessionを使ってみました。
ただし、
resp.html.render()
だけではうまく取得できなかったため、さらに
resp.html.render(sleep=1, keep_page=True)
としてみました。

これでどうでしょう。(変更前のあなたのコードは#でコメントアウトしています)

python

1from bs4 import BeautifulSoup as bs 2#import requests as req 3from requests_html import HTMLSession 4 5#url = "https://ehfcl.eurohandball.com/women/2020-21/player/ZtM-k_SFYU_lbwphYcnzTQ/cleopatre-darleux/" 6#r = req.get(url) 7#soup = bs(r.text, "html.parser") 8 9session = HTMLSession() 10resp = session.get("https://ehfcl.eurohandball.com/women/2020-21/player/ZtM-k_SFYU_lbwphYcnzTQ/cleopatre-darleux/") 11resp.html.render(sleep=1, keep_page=True) 12soup = bs(resp.html.html, "html.parser")

参考にしたサイト:
https://gammasoft.jp/blog/how-to-download-web-page-created-javascript/
https://stackoverflow.com/questions/56745062/data-scraping-from-a-webpage-with-javascript-using-python

投稿2021/06/06 04:20

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AKICHILD

2021/06/06 12:53

回答ありがとうございます。 上記のご回答を参考にさせていただきました。 resp.html.render(sleep=1, keep_page=True)では、 pyppeteer.errors.TimeoutError: Navigation Timeout Exceeded: 8000 ms exceeded.のエラーが出てしまったため、下記のように、修正してみました。 from bs4 import BeautifulSoup as bs from requests_html import HTMLSession session = HTMLSession() resp = session.get("https://ehfcl.eurohandball.com/women/2020-21/player/ZtM-k_SFYU_lbwphYcnzTQ/cleopatre-darleux/") resp.html.render(timeout=20, keep_page=True) soup = bs(resp.html.html, "html.parser") lists = [] datas = resp.html.find(".info") for data in datas: xxx = data.text lists.append(xxx) print(lists) しかし、出力はこの通りでした。 [',', '', '', '', 'cm', 'kg'] 何がいけないのでしょうか…。 参考にしたサイト: https://laboratory.kazuuu.net/install-requests-html-that-can-parse-html-as-simply-as-possible-windows10/
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python

1from bs4 import BeautifulSoup as bs 2#import requests as req 3from requests_html import HTMLSession 4 5#url = "https://ehfcl.eurohandball.com/women/2020-21/player/ZtM-k_SFYU_lbwphYcnzTQ/cleopatre-darleux/" 6#r = req.get(url) 7#soup = bs(r.text, "html.parser") 8 9session = HTMLSession() 10resp = session.get("https://ehfcl.eurohandball.com/women/2020-21/player/ZtM-k_SFYU_lbwphYcnzTQ/cleopatre-darleux/") 11resp.html.render(sleep=1, keep_page=True) 12soup = bs(resp.html.html, "html.parser") 13 14lists = [] 15 16player_infos = soup.find_all("div", class_="player-info-row") 17 18for player_info in player_infos: 19 datas = player_info.find_all("span") 20 for data in datas: 21 xxx = data.text 22 lists.append(xxx) 23 24for i in lists: 25 print(i)

上記コードをtera.py として、
また、処理時間を測定するためにtimeコマンド下で実行してみた
結果は以下となっています。

$ time python tera.py Name: Darleux, Cleopatre Age: 31 Place of birth: Mulhouse Nationality: France Height: 176 cm Weight: 72 kg real 0m8.710s user 0m1.160s sys 0m0.312s

8.7秒、と結構時間がかかっていますが、情報は取得できています。
何でしょうね、そちらで取得できないのは。。。

投稿2021/06/06 13:33

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AKICHILD

2021/06/06 14:45

早い対応ありがとうございます。 再起動させてみたところ、上記コードで取得することができました。 ありがとうございました。
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