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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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デコレーター、引数について

JinTokunaga

総合スコア23

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/06/05 09:05

python

1def print_info(func): 2 def wrapper(*args, **kwargs): 3 print('start') 4 result =func(*args, **kwargs) 5 print('end') 6 return result 7 return wrapper 8 9 10 11def add_num(a,b): 12 return a+b 13 14f = print_info(add_num) 15r=f(10, 20) 16print(r)

すみません、内部関数?のresult =func(*args, **kwargs)を経由してから何故def add_num(a,b):
return a+b のところに処理が移動するのでしょうか?初歩的な質問ですみません!たすけてください!

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デコレータの処理は、どの関数が何を表しているのか分かりにくいですが、
順を追って関数がどのように受け渡されているのかを考えていけばわかります。

(以下の内容では、問題の核ではない print() などは省いていますが、 print()wrapper を呼び出したときに実行されると思ってください。)

print_info(add_num)

py

1# イメージとして、 add_num は以下のように処理に組み込まれますね 2 3def print_info(add_num): 4 def wrapper(*args, **kwargs): 5 result = add_num(*args, **args) 6 return result 7 return wrapper 8 9# つまり、 print_info の戻り値は 10 11def wrapper(*args, **kwargs): 12 return add_num(*args, **args) 13 14# このとき、関数 wrapper は、渡された引数を更に add_num に渡して実行しているだけです。

f(10, 20)

前項より、 fwrapper(*args, **kwargs) と同じです。
なお、 wrapper は add_num を呼び出すだけの関数でした。

py

1r = f(10, 20) 2 3# は、 4 5r = wrapper(10, 20) 6 7# wrapper は add_num に引数を渡して実行しているだけなので実質・・・ 8 9r = add_num(10, 20)

add_num(10, 20)

py

1def add_num(a, b): 2 return a + b 3 4# a = 10, b = 20 なので 5 6return 10 + 20

細かく注釈を入れましたが、不明な点があったらコメントをください。

投稿2021/06/05 10:03

coolwind0202

総合スコア708

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