pandasでの特定の列に複数の型があるデータの確認方法についてご教示お願いします。

Question

前提・実現したいこと

初めまして。pandasでの処理についてわからないことがありますのでご教示お願いします。
10000行　23列のデータがあります。
列Aには日付データを基本的に入れているのですが、int型も入っています。
int型のデータの確認は、以下のコードで確認できました。
set([x for x in df[“A”] if type(x) == int])

結果{43710,43711,43712....}となっています。
上記の値がA列の全てのデータ（B,C,D列含む)を確認したいのですが、1つずつ当てはめていくと時間がかかるので一気に処理したいです。

何かいい方法がありましたらご教示お願いいたします。

### 試したこと
```python(jupyter notebook)
set_nums = set([x for x in df[“A”] if type(x) == int])

for num in set_nums:
    number = df[df[“A”] == num]

number

こうしましたが、set_numsに入っている最後の数字しか取れませんでした。
また、

for num in set_nums:
number = df[df[“A”] == num]
print(number)
ともしましたが、データフレーム型ではなかったです。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

入力であるDataFrameもわからないし、求めるものもわからないので、適当に設定してみました。

'A'列の値が数字であるような行について、'A', 'B', 'C', 'D'列の値を出して欲しいという質問なのでしょうかね。

>>> print(df)
                     A  B    C    D     E  F
0  2018-12-13 00:00:00  1   60  aaa  10.0  麻
1  2018-12-13 00:00:00  2   50  bbb  25.0  蛭
2                43710  3  128  ccc  30.0  番
3  2018-12-16 00:00:00  2   38  ddd  12.3  八
4                43711  8  100  eee  18.2  野
>>> result = df[df['A'].apply(lambda x: type(x)==int)][['A', 'B', 'C', 'D']]
>>> print(result)
       A  B    C    D
2  43710  3  128  ccc
4  43711  8  100  eee

Comments

[oobutamaru]

ありがとうございます。これがやりたかったことです。
質問がわかりにくく申し訳ございません。