平均処理時間の計算のエラー

myBytesにはnで指定した長さの文字列が5000から5000刻みで100000まで入っています.
私が実現したいのはn=5000の時の10回平均処理時間を求めて出力,次にn=10000の時の10回平均処理時間を求めて出力という風にしたいので,結果としてprintは19回されなければいけないのに,数は数えられないですが,大量にprintが出力されました.どこが問題になっているか教えていただきたいです.

python
1import time
2import numpy as np
3
4NA ='ACGT'
5n = 100000
6s = ''
7N=10
8myBytes = {}
9for n in range(5000,100000,5000):
10    myBytes[n] = (s.join([random.choice(DNA) for i in range(n)])).encode()
11    for j in range(N):
12        st1_time = time.time() 
13        xR = makeSuffixArrayByInducedSorting(myBytes[n],256,0,False) 
14        et1_time = time.time()
15        lap1_time= et1_time-st1_time
16        np.mean(lap1_time)
17        st2_time = time.time()
18        nR = naivelyBuildSA(myBytes[n])
19        et2_time = time.time()
20        lap2_time = et2_time-st2_time
21        np.mean(lap2_time)
22        print("processing time：{} {} {}".format(np.mean(lap1_time),np.mean(lap2_time), xR==nR))

processing time：0.02840709686279297 0.023591995239257812 True
processing time：0.026887893676757812 0.010459184646606445 True
processing time：0.03901791572570801 0.012247085571289062 True
processing time：0.47066211700439453 3.35798978805542 True
とても早いスピードでこのような結果が出力されます.
ただ,printをfor nのインデントに揃えると
processing time：0.02840709686279297 0.023591995239257812 True
一行しか結果が表示されません.

いろいろ考えてみたのですがインデントをmyBytesに揃えるとn=5000の時の10回の平均が出力されてn=10000の時の10回平均が出力されたのですが,
n=100000単体で出力した時のlap2_timeの値が大体12秒なのに対してこのプログラムを実行して求めるとlap2_timeの値が4秒程度になります.これはプログラムとして間違っているのでしょうか.
結果から見るとlap1_timeは単体での結果とほぼ一致していますが,lap2_timeがずれています.
それともlap2_timeに関してもlap1_timeと同じで1から10まで行いたいので,forを一つにしているのですが,別で回す必要がありますか?