分割問題の解決方法について

Question

分割問題の解決のため、
画像をリサイズしたあと、複数枚に分割し、かつ各分割画像データをある手法でlist化するコードを作りました
次の段階として、これら分割画像コード同士である程度類似するもの同士を選べば良いと思うのですが、
その際、
（自分でニューラルネットワークを作ろう（qiita））
の記事にあるコードを元にして、
ある分割画像Aと、その他の分割画像全てÅを、
それぞれtest、trainingデータとしてnnじていく事を考えたのですが、効率はどうでしょうか？

例えば10✕10=100個に分割した、一個あたり100✕100pxの画像に一個ずつこの手法でnnしていくと、
test、trainingがそれぞれ、1個（固定）と99（約100）個でやるから、1000回学習やるとしても、まあたぶん2分ぐらいかかりますよね。
これらを100回やるのだから、200分かかる？

これは効率悪いですよね、かなり概算ですけど、そもそもこの手法で分割問題解決できるのか？

Comments

[aokikenichi]

まずご自身で試された方が良いと思います
問題が抽象的でわかりません
ご自身でコードを書きトライした結果解決できない問題を質問なさった方が回答しやすくご理解も深まると思います

[quickquip]

分割問題 https://ja.m.wikipedia.org/wiki/%E9%83%A8%E5%88%86%E5%92%8C%E5%95%8F%E9%A1%8C
と、画像になんの関係があるんでしょうか?

[退会済みユーザー]

まぁそっちの分割問題と、話を分割できるかどうかが、問題ですね。

[quickquip]

やりたいことも、やろうとしていることも、ききたいことも、何を考えているのかが何一つ他人には伝わらない。