python class 初期化について

Question

以下、pythonでclassを作り、インスタンス、メソッドにより出力した場合、同じ結果となります。

そのさいにdef_ init を使う/使わない、def init _内を、Pass/Noneにする場合の違いがイマイチ分かりません。

どうぞ、ご教示くださいませ。

class Temp1:
    def __init__(self):
        self.x=None
        self.y=None
        
    def add(self,x,y):
        self.x = x
        self.y = y
        out = x+y
        
        return out

a=Temp1()
a.add(2,3)
#5


class Temp2:
    def __init__(self):
        pass

    def add(self,x,y):
        self.x = x
        self.y = y
        out = x+y
        
        return out

b=Temp2()
b.add(2,3)
#5

class Temp3:
    def add(self,x,y):
        self.x = x
        self.y = y
        out = x+y
        
        return out

c=Temp3()
c.add(2,3)
#5

◎こちらを契機に本質問をしています。

def _ _init _ _:
pass
について

#「ゼロから作るDeepLearning」（斎藤康毅）P139より

class AddLayer:
    def __init__(self):
        pass
    
    def forward(self,x,y):
        out=x+y
        return out
    
    def backward(self,dout):
        dx = dout*1
        dy = dout*1
        
        return dx,dy

def _ _init _ _:
self.x = None
self.y = None
について

#「ゼロから作るDeepLearning」（斎藤康毅）P137より
#https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch/blob/master/ch05/layer_naive.py
# coding: utf-8


class MulLayer:
    def __init__(self):
        self.x = None
        self.y = None

    def forward(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y                
        out = x * y

        return out

    def backward(self, dout):
        dx = dout * self.y
        dy = dout * self.x

        return dx, dy


class AddLayer:
    def __init__(self):
        pass

    def forward(self, x, y):
        out = x + y

        return out

    def backward(self, dout):
        dx = dout * 1
        dy = dout * 1

        return dx, dy

Comments

[quickquip]

「違いがイマイチ分からない」状態でなぜこのように書き分けたんでしょうか? という素朴な疑問があります。

[okahijiki]

コメントありがとうございます。
pass/self.x=None,self.y=Noneについては、本質問に加筆しました。
def_ _init __を使う/使わないについては、こちらの思いつきとなります。

Answer 1

Temp1().x
#None

Temp2().x
#AttributeError: 'Temp2' object has no attribute 'x'
Temp3().x
#AttributeError: 'Temp3' object has no attribute 'x'

が大きな違いですかね

Comments

[okahijiki]

ご回答ありがとうございます。
アトリビュートがあるか、ないかの違いですね。

Answer 2

ここに書かれているコードであれば動作に違いはありません。実行スピードやメモリ消費は若干違いが出る場合もあります。
しかし、どこかの誰かが書いた、よく似た全てのクラス定義やメソッド定義で、その動作に違いが出ないということを保証できるというものでもありません。

Comments

[okahijiki]

ご回答、ありがとうございます。
class内の、def __initi__以外の、defの書き方により動作の違いが出てくる可能性がある、というニュアンスでしょうか。
なお、ご参考までに、本質問に加筆しております。

[ppaul]

一般的には、動作の違いが出てくる可能性があります。
質問に追加されたMulLayerだと、普通はforwardした後でしかbackwardは動かないので違いが分かりませんが、forwardせずにbackwardすると、
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'NoneType' and 'NoneType'というエラーになります。
しかし、MulLayerの__init__をpassだけにしてforwardせずにbackwardすると、
AttributeError: 'MulLayer' object has no attribute 'y'
というエラーに変わります。どちらにしてもエラーになるので、書いても書かなくても同じと言えば同じですが、エラーメッセージという動作は異なってきます。