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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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クラスのインスタンス時のAttributeError

aporin2401

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/05/23 16:28

class AdalineGD(object): def __init__(self, eta=0.01, n_iter=50, random_state=1): self.eta = eta self.n_iter = n_iter self.random_state = random_state def fit(self, X , y): rgen = np.random.RandomState(self.random_state) self.w_ = rgen.normal(loc=0.0, scale=0.01, size=1 + X.shape[1]) self.cost_ = [] for i in range(self.n_iter): net_input = self.net_input(X) output = self.activation(net_input) #誤差の計算 errors = (y-output) #w1〜wmの更新 self.w_[1:] += self.eta*X.T.dot(errors) #w0の更新 self.w_[0] += self.eta*errors.sum() #コスト関数の計算 cost = (errors**2).sum()/2.0 #コストの格納 self.cost_.append(cost) return self def net_input(self, X): return np.dot(X, self.w_[1:]) + self.w_[0] def activation(self, X): return X def predict(self, X): return np.where(self.activation(self, net_input(X)) >= 0.0, 1, -1)
ada1 = AdalineGD(n_iter=10, eta=0.01, random_state=1) ada1.random_state

とすると

--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-52-7e8cf0700055> in <module> 1 ada1 = AdalineGD(n_iter=10, eta=0.01, random_state=1) ----> 2 ada1.random_state AttributeError: 'AdalineGD' object has no attribute 'random_state'

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回答1

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自己解決

jupyterを再起動したらうまくいきました。
変更してファイルを保存するだけではダメなようです。

投稿2021/05/23 16:38

aporin2401

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