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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

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pandasの時系列分析について助けてください。

sirara

総合スコア13

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/05/22 10:44

編集2021/05/22 10:46

お世話になっております。
pandasを使用した時系列の分析についてお力添えください。

##目標
添付画像のようなエクセルをpythonのpandasを活用して作成したいと考えています。
イメージ説明

##上記画像の〇×の条件
「基準月(優待月)の1か月前月末の終値 ‐ 基準月(優待月)の1か月前月初の終値」がプラスであれば〇マイナスであれば×にしたいと考えています。
例えば、1月優待の銘柄であれば、各年の12月の月初と月末を比較し、プラスかマイナスかを判断するといったものです。

現状

証券コードから株価の時系列データを抽出し、時系列分析がしやすいように年,月,日のカラムを追加するところまではできております。

python

1from helium import * 2import time 3import openpyxl as xl 4import pandas_datareader.data as web 5import pandas as pd 6import datetime 7 8#時系列データの抽出 9end = datetime.date.today() 10start = end - datetime.timedelta(days=3650) 11df = web.DataReader(f"{1433}.T","yahoo", start, end) 12 13#データフレームに年,月,日を追加 14df["year"] = df.index.strftime("%Y") 15df["month"] = df.index.strftime("%m") 16df["day"] = df.index.strftime("%d") 17 18#優待月を格納(1月) 19y_month = 1 20 21#優待月の前月を計算 22if y_month == 1: 23 month_ago = 12 24else: 25 month_ago = y_month - 1

##相談
上記画像の表を作成するためにこの以降どのどうなコーディングをすればよいのかわかりません。
どうかお力をお貸しください。

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