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データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

データマイニング

データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

Q&A

1回答

659閲覧

Pandas 2つのデータフレームを使い処理を行いたい

watchdogs

総合スコア54

データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

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投稿2021/05/20 01:37

df1とdf2の2つのデータフレームがあります。
これらには管理番号のカラムがあり、
管理番号がdf2と重複する(df1=df2)場合は
df1の組カラムに紅組と記載するコードが書きたいです。

下記であれば、
ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects
というエラーが出ます。
対応を教えて下さい。

よろしくお願い致します。

python

1df1.loc[(df2["管理番号"] == df1["管理番号"]),["組"]]="紅組"

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guest

回答1

0

質問者様のコードで上手くいくと思いますが,上手くいかない場合もあるそうです.
df1['管理番号'].valuesもしくはdf2['管理番号'].valuesで試して下さい.

参考

投稿2021/05/20 04:08

HelloQ

総合スコア81

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