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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pcolormeshでグラフを書く際のグリッド位置を転置したい

Kodanosuke

総合スコア42

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/05/19 05:21

前提・実現したいこと

Pythonにてmatplotlibというモジュール内のpcolormeshというメソッドを用いて7 x 4コンター図を書こうとしています.
その際にデータを入れていく順番を左下から右に進んでいくようにしたいのですが,上に進んでいくようになってしまっています.
方向を変えるにはどのようにしたらよろしいでしょうか.
ご教示いただければ幸いです.

発生している問題・エラーメッセージ

※1桁目が行番号2桁目が列番号を示しています

正 [ 40 41 42 43 44 45 46 30 31 32 33 34 35 36 20 21 22 23 24 25 26 10 11 12 13 14 15 16 ] 誤 [ 13 20 24 31 35 42 46 12 16 23 30 34 41 45 11 15 22 26 33 40 44 10 14 21 25 32 36 43 ]

該当のソースコード

Python

1gridX, gridY = 7, 4 2X, Y = np.mgrid[:gridX+1, :gridY+1] 3 4ll=20 5while ll < exFrm*2: 6 C = np.reshape(np.array(press_instep_extracted_mean.loc[ll]), (gridX, gridY)) 7 fig, ax = plt.subplots() 8 ax.pcolormesh(X, Y, C, cmap='jet', vmin=0, vmax=40) 9 10 ll=ll+1

試したこと

C = np.reshape(np.array(press_instep_extracted_mean.loc[ll]), (gridX, gridY))
上記コードでgridX,gridYを入れ替え

ax.pcolormesh(X, Y, C, cmap='jet', vmin=0, vmax=40)
上記コードでX,Yの入れ替え

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

実行環境
Python 3.8
Spyder ver.5
OS win10

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kirara0048

2021/05/19 05:40

元の配列データはどのようなものなのでしょうか。
Kodanosuke

2021/05/19 06:28

閲覧いただきありがとうございます. もとの配列データは1x28です.これを7x4にリシェイプしてグラフにしようとしています.
guest

回答1

0

ベストアンサー

C = np.reshape(np.array(press_instep_extracted_mean.loc[ll]), (gridX, gridY))

C = np.flipud(np.flipud(np.reshape(np.array(press_instep_extracted_mean.loc[ll]), (gridX, gridY))).T.reshape(gridY,gridX))

に変更すれば、多分動くでしょう。

実データが無いので確認テストはしていませんが、以下のコードでは出来ているように見えます。

python

1>>> testa = np.array( 2... [[13,20,24,31,35,42,46], 3... [12,16,23,30,34,41,45], 4... [11,15,22,26,33,40,44], 5... [10,14,21,25,32,36,43]]) 6>>> 7>>> print(testa) 8[[13 20 24 31 35 42 46] 9 [12 16 23 30 34 41 45] 10 [11 15 22 26 33 40 44] 11 [10 14 21 25 32 36 43]] 12>>> print(np.flipud(np.flipud(testa).T.reshape(gridY,gridX))) 13[[40 41 42 43 44 45 46] 14 [30 31 32 33 34 35 36] 15 [20 21 22 23 24 25 26] 16 [10 11 12 13 14 15 16]]

投稿2021/05/19 10:02

ppaul

総合スコア24666

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Kodanosuke

2021/05/19 23:36

ありがとうございます. この方法で解決できました.
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