Python Pandas 近い値のある行を削除する

Question

たくさんある行で、X列、Y列が近い値のものは削除するプログラムを作成しており、
最もシンプルで簡単な方法を探しております。

Name,X,Y,Score
1,4052,1318,29
1,4451,1209,34.4
1,641,2374,86
1,1460,2244,44.8
1,2561,2398,34.2
1,1522,2256,31.3
1,4529,2414,74.3
1,4998,1664,62
2,1028,1549,89.3
2,1375,1485,86.2
2,685,1315,26.9
2,1819,1555,26.8
2,2883,2130,24.2
2,1373,1474,33.8
2,1121,2103,25.2
2,2743,2135,25.4
2,4201,2003,56.2
2,1028,1539,90
4,2741,948,82.7
4,2727,951,88.5
4,3774,1988,83.6
4,4997,1972,75.3
4,1132,1737,21
4,3766,1985,60.4
4,2837,1652,55.8
4,3849,2220,45.2
4,2550,2129,26.1

Name列がメインで、そのName列が同じ中から、X、Yの近い行を削除したいと思っております。
近い値は、とりあえず、±50以内にあるものと定義しております。
コードは以下で、

import pandas as pd

df = pd.read_csv("〇〇",encoding="CP932")
Name_1=df["Name"]
Name_OK=list(sorted(set(Name_1)))

for a in range(len(Name_OK)):
    
    z1,z2,z3=[],[],[]

    j = df[df['Name'].str.contains(str(Name_OK[a]))]
    
    x1=j["X"]
    y1=j["Y"]
    
    print(x1)
    
    for b_1 in range(len(x1)):
        
        print("111")
        print(z1)
        
        for b_2 in range(len(x1)):
                    
            if b_1==b_2:
                continue

            if b_2 in z2:
                
                if b_1 in z1:
                    print(z1)
                    continue
                else:
                    print(z1)
            else:            
                z2.append(b_2)
                        
            if x1[b_1]-50 < x1[b_2] < x1[b_1]+50:
                
                if y1[b_1]-50 < y1[b_2] < y1[b_1]+50:
                    
                    z3.append(b_2)

        z1.append(b_1)
    
    
    if len(z3)>0:                       
        j.drop(df.index[z3])
        
        print(j)

for文を使用して、同じ行を組み合わせに入れないようにして、近い行を、クエリで削除していこうとしておりますが、うまくいきません。

シンプルなコードがあればうれしいです。

宜しくお願いいたします。

Comments

[ppaul]

j = df[df['Name'].str.contains(str(Name_OK[a]))]
の行で
AttributeError: Can only use .str accessor with string values!
となります。
質問の中のコードが間違っていませんか？

Answer 1

df_new = df.iloc[(df['X'] - df['Y']).abs() < 50, :]