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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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自然言語処理について

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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投稿2021/05/19 02:12

編集2021/05/19 02:20

対話システムの機械学習について学んでいるのですが、
コーパスがsnsで作られている場合 生成される文章も略語や若者言葉になるのでしょうか
それとも少し元気だなくらいの文章になるだけで使う人を選ぶような会話にはならないのでしょうか
また、コーパスと対話内容の傾向について書かれている論文が有れば教えて欲しいです

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2021/05/19 13:22

どういうことでしょうか?
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回答1

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ベストアンサー

SNSであるかどうかは関係ありません。
若者言葉の多い雑誌から作成したコーパスを使えば若者言葉になりますし、法律家が集まるSNSから作成したコーパスを使えば法律用語の多い文を生成するでしょう。

若者言葉と略語とは関係がありません。
生物学者が集まる論文誌では略語が満載です。

使う人を選ぶのは、若者言葉とは関係ありません。
経済学者向けの論文誌から作成したコーパスを使えば、経済学の文章を生成して、「使う人を選ぶ」でしょうね。

投稿2021/05/19 02:50

編集2021/05/19 08:28
ppaul

総合スコア24670

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2021/05/19 06:43

若い人の会話をもとにコーパスを作成した場合, 生成される対話内容は若者言葉になるが, 使う人を選ぶほどではない という解釈であっていますでしょうか ユーザーがある程度お年を召した方でもコーパスの内容が若者言葉だろうが会話に差支えのない程度の自然な対話が可能なのでしょうか
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