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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python 各重複する行名のデータ合算

wwwoo

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/05/16 16:17

|場所|1時|2時|
| A | 1 | 2 |  ←
| A | 1 | 2 |  ←合算
| B | 1 | 2 |  ←   
| B | 1 | 2 |  ←合算
| C | 1 | 2 |  ←
| C | 1 | 2 |  ←合算

pythonで上記のようなデータフレームを以下のようにするには
どうコードを書けばいいでしょうか。ご教授ください。

|場所|1時|2時|
| A | 2 | 4 |
| B | 2 | 4 |
| C | 2 | 4 |

import pandas as pd

df = pd.read_csv('aa')

df1 = df[df2.duplicated('場所', keep=False)]  これで'場所'列中の重複する行を抽出まではできましたが、各重複する行を結合?合算?する方法はわかりませんでした。

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こういう場合はgroupbyを使います。

python

1>>> print(df) 2 場所 1230 A 1 2 41 A 3 4 52 B 5 6 63 B 7 8 74 C 9 10 85 C 11 12 9>>> print(df.groupby('場所').sum()) 10 1211場所 12A 4 6 13B 12 14 14C 20 22

投稿2021/05/16 16:44

ppaul

総合スコア24670

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wwwoo

2021/05/17 02:08

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