カラムを一つ固定し、他の全てのカラムのsizeをだしたい（pandas)

Question

固定した一つ以外のカラムそれぞれと、固定した一つのカラムに対するsizeを出したいと思っています。

例えば、性別とクラスのsize、国語の点数とクラスのsize、算数の点数とクラスのsize、社会の点数とクラスのsize・・・を出したいです。

一つ一つgroupby([x,’クラス’]).size()とするにはカラムの数が64個と多いので、もし簡単にかけるのでしたら、ご教授いただきたいです。

わかりにくい文章で申し訳ありませんが、よろしくお願い申し上げます。

Answer 1

ご質問の主旨は、こういうもので合っているでしょうか。

# テストデータ作成
import pandas as pd
import io

indata = '''名前 クラス 性別 国語
山田 A 男 30
佐藤 A 女 50
秋野 B 男 50
鈴木 B 男 20
広田 C 女 60
佐野 C 女 40'''

with io.StringIO(indata) as f:
    df = pd.read_csv(f, sep=' +', engine='python')

# 処理
fix = 'クラス'
for x in df.columns:
    if x != fix:
        print(df.groupby([x,fix]).size())

実行結果は以下です。

名前  クラス
佐藤  A      1
佐野  C      1
山田  A      1
広田  C      1
秋野  B      1
鈴木  B      1
dtype: int64
性別  クラス
女   A      1
    C      2
男   A      1
    B      2
dtype: int64
国語  クラス
20  B      1
30  A      1
40  C      1
50  A      1
    B      1
60  C      1
dtype: int64

Comments

[Elea]

ppaul様、わかりにくい質問の意図を汲み取っていただき、また綺麗な回答をくださり、ありがとうございました。

重ね重ね申し訳ありませんが、実行結果をさらに下のようなデータにすることはできるのでしょうか。
　　　クラス
性別　A B C　
女　　1 2
男　　1 2

　　　A B C
国語　2 2 2

教えていただけましたら幸いです。

[Elea]

すみません、上の性別の方の表ですが、女がBに2ではなくCに2です。

[ppaul]

クラス
性別　A B C　
女　　1 2
男　　1 2

のようなものを出したければ、

fix = 'クラス'
for x in df.columns:
if x != fix:
print(pd.DataFrame(df.groupby([x,fix]).size()).reset_index().pivot(index=x, columns=fix))

　　　A B C
国語　2 2 2

は国語は関係ありませんね。算数でも同じです。
無理に入れるなら、

pd.DataFrame(df.groupby([fix]).size()).T.rename(index={0:'国語'})

です。

Answer 2

おはようございます。

問題文読ませていただきました。

どのようなデータ構造になっていて、何を実現したいのか少し難しかったので、pandasの参考記事を紹介する形を取りたいと思います。

一度ご確認いただけますでしょうか？????‍♂️よろしくお願いいたします。

<参考>
・pandasで行数、列数、全要素数（サイズ）を取得

Comments

[Elea]

KURORO様、ご回答ありがとうございます。
お恥ずかしながら、基本的なことがわかっていないため、うまく伝えられず申し訳ありません。
参考記事を載せてくださり、とても有難いです。勉強させていただきます。