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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

2回答

1812閲覧

seaborn 複数データフレームによる可視化

HelloQ

総合スコア81

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/05/11 04:55

編集2021/05/11 06:25

複数のデータフレームを同時に可視化する方法をご教授頂けると幸いです.
以下のような感じで、複数のデータをseabornを使用して描きたいです.

複数データフレーム

該当のソースコード

python

1plt.figure() 2sns.countplot(x=col, data=df_train) 3sns.countplot(x=col, data=df_test) 4plt.show()

上記の場合はdf_trainとdf_testが重なってしまいます.
df_testを少しずらすことは可能でしょうか.

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回答2

0

seabornはインストールしたこともないの、的確な回答は出来ませんが、以下のサイトが参考になるかもしれません。

ただし、複数データフレームというのは出来ないようですので、まず一つのデータフレームにまとめなければならない可能性が高いと思います。

Seaborn で件数や平均値を棒グラフで可視化する

投稿2021/05/11 10:57

ppaul

総合スコア24666

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HelloQ

2021/05/11 11:23

matplotlibでの可視化は可能です. 例えば,align='edge', 'center'の様にすることにより記述可能でしたが,コードが多くなることが欠点でした.少し汚いと感じるぐらいですが... 出来ればseabornを使用して実現したいです.
guest

0

こんにちは。

問題文読ませていただきました。

Python

1plt.figure() 2fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2) 3sns.countplot(x=col, data=df_train, ax=ax1) 4sns.countplot(x=col, data=df_test, ax=ax2) 5plt.show()

こちらでいかがでしょうか?

<参考文献>
1行2列で描画する

投稿2021/05/11 05:39

退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

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HelloQ

2021/05/11 06:07

回答の程、ありがとうございます。 グラフを並べるのではなく、グラフを重ねることは可能でしょうか。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2021/05/11 20:34

ppaulさんが紹介されている記事がすごくわかりやすいので、ご確認いただけますと幸いです。????‍♂️
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