matplotlibのsliderについて

Question

お世話になります。

matplotlibのsliderについて1点質問させていただきます。
以下のコードで点を描画させたいのですが、スライドさせると点が増えていくように描画されます。
点を増やしたくない（点が移動して見えるようにしたい）のですが、どのようにすればよいかわかりません。

方法についてご教示願います。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

k = np.arange(0,2*np.pi,0.1)
x = np.cos(k)
y = np.sin(k)

#模擬の測定データ
df = pd.DataFrame({"x":x,"y":y})

fig = plt.figure()
ax  = fig.add_subplot()

plt.xlim(-2,2)
plt.ylim(-2,2)

x0 = df.loc[0,"x"]
y0 = df.loc[0,"y"]

ax.scatter(x0,y0)

axt1 = plt.axes([0.2, 0.9, 0.65, 0.03])
st1  = Slider(axt1,label="a",valmin=0,valmax=len(df),valinit=0,valstep=1)

def update(val):
    k = int(st1.val)
    
    x = df.loc[k,"x"]
    y = df.loc[k,"y"]   

    ax.scatter(x,y)
    fig.canvas.draw_idle()
    
st1.on_changed(update)
plt.show()

Answer 1

消すことは出来ないので非表示にしましょう。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

k = np.arange(0,2*np.pi,0.1)
x = np.cos(k)
y = np.sin(k)

#模擬の測定データ
df = pd.DataFrame({"x":x,"y":y})

fig = plt.figure()
ax  = fig.add_subplot()

plt.xlim(-2,2)
plt.ylim(-2,2)

x0 = df.loc[0,"x"]
y0 = df.loc[0,"y"]

point = ax.scatter(x0,y0, c='b')

axt1 = plt.axes([0.2, 0.9, 0.65, 0.03])
st1  = Slider(axt1,label="a",valmin=0,valmax=len(df),valinit=0,valstep=1)

def update(val):
    global point
    k = int(st1.val)
    x = df.loc[k,"x"]
    y = df.loc[k,"y"]   
    point.set_visible(False)
    point = ax.scatter(x,y, c='b')
    fig.canvas.draw_idle()

st1.on_changed(update)
plt.show()

Comments

[sham0909]

思い通りの結果になりました。
非表示にするのですね。今後も使えそうです。
ありがとうございました。