tweepyで取得したtwitterトレンドをpandasでエクセルファイルに書き出したいけど上手く整形して表示させれない

Question

前提

twitterで全国のトレンドをtwitterAPIに接続して取得してトレンドをエクセルファイルに書き出したいのですが上手くいきません。
tweepyを使ってTwitterのトレンドを取得してpandasでエクセルで表示させようとしています。
コマンドの出力結果には全国各地域の50番目までのトレンドを取得することができました。
そして、全国のトレンド150位をエクセルに書き出したのですが、カラムCの1行にすべてのトレンドが1450番までという形で取得してしまいます。
エクセルシートのカラムAにはインデックス番号、カラムBにはトレンド順位、カラムCにはトレンド名が入ってます。
エクセルファイルでは下記のような形で書き出されています。
↓↓↓

カラムA カラムB カラムC カラムD...
0 1 トレンド1
1 2 トレンド2
2 3 トレンド3
3 4 トレンド4
. . .
. . .
. . .
450 50 トレンド450

実現したいこと

カラムBはしっかり50位まで取得したら次はどこかの地域の1位を取得しているようで「1」から表示されています。こちら50位まで取得したら、次はカラムDに1〜50位、カラムEに1〜50位と1行に50位ずつにしたいのですが、これはpandasですることは可能でしょうか？？ぜひアドバイスいただきたいです。よろしくお願いします。

例えば下記のようにできたらと思っています。

A カラムB カラムC カラムD...
0 1 トレンド1 トレンド1. . . .
1 2 トレンド2 トレンド2 . . . .
2 3 トレンド3 トレンド3. . . .
3 4 トレンド4 トレンド4. . . .
. . . .
50 50 トレンド50 トレンド50 トレンド50. . . .

分かりにくかったら申し訳ありません。
エラーメッセージは特にありません。コマンドには全国各地域1〜50位まで取得して表示できています。

該当のソースコード

import tweepy
import pandas as pd
import datetime

CONSUMER_KEY = "キー"
CONSUMER_SECRET = "シークレット"
ACCESS_TOKEN = "トークン"
ACCESS_SECRET = "シークレット"

auth = tweepy.OAuthHandler(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET)
auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_SECRET)
api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit=True)

colum = ["日本", "札幌", "仙台", "東京", "京都", "大阪", "広島", "福岡", "沖縄"]

places ={
    "日本": 23424856,
    "札幌": 1118108, "仙台": 1118129,
    "東京": 1118370, "京都": 15015372, "大阪": 15015370,
    "広島": 1117227, "福岡": 1117099, "沖縄": 2345896
}

tr_date = []

for area, place in places.items():
    # print("--{}--".format(area))
    # リストになっているので取り出す
    treands = api.trends_place(place)[0]

    for i, content in enumerate(treands["trends"]):
        a = i + 1, content['name']
        tr_date.append(a)

df = pd.DataFrame(tr_date)
df.to_excel('sample.xlsx', sheet_name="Sheet1")

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3.8 PyCharm

Answer 1

データの形式が良くわかりませんので、例を示します。
これを参考にしてやってみてください。

>>> import pandas as pd
>>> rank = 5
>>> area = 3
>>> a = list(range(rank*area))
>>> b = [j for _ in range(area) for j in range(1, rank+1)]
>>> c = [f'トレンド_{i}_{j}' for i in range(1,area+1) for j in range(1,rank+1)]
>>> df = pd.DataFrame({"カラムA":a, "カラムB":b, "カラムC":c})
>>> print(df)
    カラムA  カラムB      カラムC
0      0     1  トレンド_1_1
1      1     2  トレンド_1_2
2      2     3  トレンド_1_3
3      3     4  トレンド_1_4
4      4     5  トレンド_1_5
5      5     1  トレンド_2_1
6      6     2  トレンド_2_2
7      7     3  トレンド_2_3
8      8     4  トレンド_2_4
9      9     5  トレンド_2_5
10    10     1  トレンド_3_1
11    11     2  トレンド_3_2
12    12     3  トレンド_3_3
13    13     4  トレンド_3_4
14    14     5  トレンド_3_5
>>> df['area_id'] = df["カラムA"]//rank
>>> df['ranks'] = df["カラムA"]%rank + 1
>>> new_df = df.pivot(index='ranks', columns='area_id', values="カラムC").reset_index()
>>> print(new_df)
area_id  ranks         0         1         2
0            1  トレンド_1_1  トレンド_2_1  トレンド_3_1
1            2  トレンド_1_2  トレンド_2_2  トレンド_3_2
2            3  トレンド_1_3  トレンド_2_3  トレンド_3_3
3            4  トレンド_1_4  トレンド_2_4  トレンド_3_4
4            5  トレンド_1_5  トレンド_2_5  トレンド_3_5

Comments

[sakanaku]

ご回答ありがとうございます。
丁寧に教えていただきありがとうございます。
現在、コードに
for area, place in places.items():
treands = api.trends_place(place)[0]
for i, content in enumerate(treands["trends"]):
a = i + 1, content['name']
tr_date.append(a)
b = [j for _ in range(1, a + 1) for j in range(1, colum + 1)]←こちらを追加

bの変数を追加させていただいたのですが、
TypeError: can only concatenate tuple (not "int") to tuple
タイプエラーがでてきてタプルとintを結合しようとしているというエラーと思うのですが、タプルとは今回の場合どれをさすのでしょう？？
データ形式というのはスクレイピングデータの取得されている形式のことでしょうか？辞書型で取得されているとさらにリストでも取得されているように思います。下記のような形が450?あります。
{'trends': [{'name': '#メイドの日', 'url': 'URL', 'promoted_content': None, 'query': 'パス？', 'tweet_volume': 数字},