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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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snsでの散布図に、水平・垂直の線を入れたい

okahijiki

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投稿2021/05/08 04:22

seaboarを利用し描いた散布図に、以下のように、満足度の平均値、購買回数の平均値を示す線を入れたいと思っています。どのような記述をすれば良いか、ご教示くださいませ。

イメージ説明

python

1# 「統計学が最強の学問である[数学編]P282〜284を、練習がてら、グラフにしてみた。 2import pandas as pd 3df=pd.DataFrame({'満足度':[85,73,52,88,98,81,92,87,96,88],'購買回数':[8,6,2,2,9,7,9,8,5,4]}, 4 index=['1人目','2人目','3人目','4人目','5人目','6人目','7人目','8人目','9人目','10人目']) 5 6 7df['満足度-平均値'] = df['満足度'] - df.mean()['満足度'].astype('int') 8df['購買回数-平均値'] = df['購買回数'] - df.mean()['購買回数'].astype('int') 9df

イメージ説明

python

1import seaborn as sns 2import matplotlib.pyplot as plt 3plt.rcParams['font.family'] = 'IPAPGothic' 4sns.relplot(x='満足度',y='購買回数',data=df)

イメージ説明

python

1print('満足度の平均値は',df.mean()['満足度'].astype('int')) 2print('購買回数の平均値は',df.mean()['購買回数'].astype('int')) 3#満足度の平均値は 84 4#購買回数の平均値は 6

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投稿2021/05/08 05:42

編集2021/05/08 05:44
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okahijiki

2021/05/08 08:47

GitHub、拝見しました。できましたー。 水平線の描写にplt.axvlineを、散布図の描写にplt.scatterといったAPIを利用するのですね。 ご回答、ありがとうございます!
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