Python Matplotlibでのデータ別グラフ作成

前提・実現したいこと

PythonのMatplotlibを使い、'商品名'別に見た男女別の売上金額の棒グラフを作成したい。

発生している問題・エラーメッセージ

性別を含むある売上データ：dfを'性別'で抽出し、売上金額を　男->my,女->fy の変数に格納しました。
plt.barでmy, fyをそれぞれ棒グラフにしてみたのですが、男女で別のグラフにならず、同じグラフが出てきてしまい困っています。

該当のソースコード

#Item別男女別積上棒グラフ

#データ
df_m=df.query('性別=="男"')
mx=df_m['商品名']
my=df_m['売上金額']

df_f=df.query('性別=="女"')
fx=df_f['商品名']
fy=df_f['売上金額']

#グラフ
plt.figure(figsize=(10,5))
ax4 = plt.subplot(1,2,1)
plt.bar(mx,my,width=0.5)

ax5 = plt.subplot(1,2,2)
plt.bar(fx,fy,width=0.5,color='pink')

試したこと

元々のデータをgroupbyで確認しました。
やはり男、女の売上金額はイコールではなかったのですが、グラフでは男、女が合算された数字で出てきてしまったようです。

df_s = df.groupby(['商品名','性別']).mean()
df_s.applymap('{:,.0f}'.format)

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

行動規範の内容に同意します

回答1件

やってみましたが再現しません。正しく男女別に表示されています。
わかりやすいようにわざとデータを変えてあります。

python
1print(df)
2df_m=df.query('性別=="男"')
3mx=df_m['商品名'] 
4my=df_m['売上金額']
5
6df_f=df.query('性別=="女"')
7fx=df_f['商品名']
8fy=df_f['売上金額']
9
10plt.figure(figsize=(10,5))
11ax4 = plt.subplot(1,2,1)
12plt.bar(mx,my,width=0.5)
13
14ax5 = plt.subplot(1,2,2)
15plt.bar(fx,fy,width=0.5,color='pink')
16
17plt.show()

データは

python
1>>> print(df)
2     商品名 性別     単価  数量   売上金額
30    シャツ  女   4000  15  60000
41    シャツ  男   4000   6  22933
52  ジャケット  女  10000   5  52941
63  ジャケット  男  10000   6  60000