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データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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DataFrameを文字数を指定して右方向に区切っていきたい

Taichi0718

総合スコア2

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データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

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投稿2021/04/30 15:14

編集2021/04/30 15:21

pandasのDataFrameにて
何十行一列のデータを区切りたい文字数をリストにして右方向に分割していきたいのですがどうすればよいでしょうか
イメージ説明
欄1のデータを例えばx = [4, 3, 3, 3, 4, 3, 2, 2]などとリストをしていしてその文字数で右方向にどんどんと区切っていきたいです

自分でこのようなコードを書いてみたのですがうまくいかないです
イメージ説明

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ベストアンサー

全体は残して置いた方が良いと思うので、1列を'all'列に変えてから処理してみました。
あとは累積和を使って処理しています。

python

1>>> print(df) 2 0 1 30 A 255849052210377143409090672873 41 B 500908170655114213488073602792 52 C 829944362691178397288179376276 63 D 191343152710332673932887471203 74 E 986695504538897408616301442993 8>>> from itertools import accumulate 9>>> x = [4, 3, 3, 3, 4, 3, 2, 2] 10>>> df.columns = [0, 'all'] 11>>> for i, s, e in zip(range(1,len(x)+1), accumulate([0]+x), accumulate(x)): 12... df[i] = df['all'].str[s:e] 13... 14>>> print(df) 15 0 all 1 2 3 4 5 6 7 8 160 A 255849052210377143409090672873 2558 490 522 103 7714 340 90 90 171 B 500908170655114213488073602792 5009 081 706 551 1421 348 80 73 182 C 829944362691178397288179376276 8299 443 626 911 7839 728 81 79 193 D 191343152710332673932887471203 1913 431 527 103 3267 393 28 87 204 E 986695504538897408616301442993 9866 955 045 388 9740 861 63 01

投稿2021/04/30 16:05

ppaul

総合スコア24670

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Taichi0718

2021/05/01 07:28

助かりました ありがとうございました!
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