フーリエ変換したデータをExcelに出力したい

Question

前提・実現したいこと

現在、csvファイルから読み込んだデータをフーリエ変換し、Excelに出力するプログラムを作成しています。
csvファイルの読み込みの際にはエラーが発生していませんでしたが、Excelファイルに結果を出力するコードを書き加えた際にエラーが発生しました。
出力するExcelファイルのA列に周波数fq[:int(N/2)+1]の値を、B列からは、各列にData[:int(N/2)+1]の値を入れたいと思っています。

発生している問題・エラーメッセージ

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x83 in position 0: invalid start byte

該当のソースコード

import numpy as np
import pandas as pd
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import openpyxl

file_name = input("Please input filename: ")

Sampling_frequency = int(input("Please input Sampling_frequency: "))

Number_of_iterations = int(input("Please input Number_of_iterations: "))

color_list=["black","gray","lightcoral","brown","darkred","red","tomato","sienna","sandybrown","darkorange","tan","gold","darkkhaki"
            ,"yellowgreen","olivedrab","darkturquoise","lightblue"
            ,"steelblue","cornflowerblue","navy","blue","indigo","darkviolet","purple","magenta","crimson","lightpink"]

data=pd.read_csv(os.path.join(r"Z:/private/結果/4月/",file_name),header=None,usecols=list(range(1,n+1)),names=[f"{n}回目" for n in range(1,n+1)])

book=openpyxl.load_workbook(r"Z:/private/結果/4月/検証.xlsx",encoding="shift_jis")
sheet=book["0%"]
#データ数
N=len(data)
#サンプリング周波数
fs=Sampling_frequency
#窓関数
window=np.hamming(N)
#窓関数の補正値
acf=(1/(sum(window)/N))
#時間軸のデータ作成
t=np.arange(0,N*(1/fs),1/fs)
#周波数軸のデータ作成
fq=np.linspace(0,fs,N) #周波数軸　linspace(開始,終了,分割数)

fig = plt.figure(figsize=(6,4))

for n in range(1,Number_of_iterations+1):

    #2次元配列から1次元配列に変更
    data2=data[str(n)+"回目"].values
    #窓関数後の信号
    data_w=window*data2
    #読み込んだデータをフーリエ変換
    data_w_FFT=np.fft.fft(data_w)
    #FFTの複素数結果を絶対値に変換
    data_w_FFT_abs=abs(data_w_FFT)
    #窓補正
    Data=(data_w_FFT_abs)*acf
    plt.plot(fq[:int(N/2)+1],Data[:int(N/2)+1],color=color_list[n],label=str(n)+"回目")
    df=pd.DataFrame(Data[:int(N/2)+1],fq[:int(N/2)+1],columns=[str(n)+"回目"])
    print(df)

    sheet["A1"]=fq[:int(N/2)+1]
    sheet["B1"]=Data[:int(N/2)+1]
plt.xlabel("frequency[Hz]",fontsize=14)
plt.ylabel("signal intensity",fontsize=14)
plt.xlim(0,2000)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.legend(prop={"family":"MS Gothic"})
plt.show()
book.save(r"Z:/private/結果/4月/検証.xlsx",encoding="shift_jis")

試したこと

他の文字コードを試してみましたが、同様のエラーが見られました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Comments

[meg_]

エラーメッセージは上記で全てでしょうか？

[keisokukunn]

現在はこのエラーメッセージが全てとなっています。

[meg_]

エラー発生箇所の情報もナシですか？

[ppaul]

openpyxl.__version__はどうなっていますか。

[keisokukunn]

openpyxl 3.0.0
となっていました。

[keisokukunn]

エラー箇所は、
data=pd.read_csv(os.path.join(r"Z:/private/結果/4月/",file_name),header=None,usecols=list(range(1,n+1)),names=[f"{n}回目" for n in range(1,n+1)])

book=openpyxl.load_workbook(r"Z:/private/結果/4月/検証.xlsx",encoding="shift_jis")
この２文どちらかが考えられます。

Answer 1

私の使っているopenpyxlは'3.0.4'です。

openpyxl3.0.4ではload_workbookとsaveメソッドのencodingというキーワード引数がなくなっています。
単にbook=openpyxl.load_workbook(r"Z:/private/結果/4月/検証.xlsx")
のように書けば、正しく読み込めますし、book.save(r"Z:/private/結果/4月/検証.xlsx",encoding="shift_jis")と書けば正しく書き込めます。

最新版は3.0.7ですので、それにバージョンアップしてencodingを消せば正しく出力できると思います。
3.0.0のままでもencodingを消せば正しく出力できるかもしれませんが、私の環境では検証できませんので保証できません。