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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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pythonを用いたリツイート関係のリスト化

Daikonman

総合スコア5

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2021/04/28 13:29

Pythonを使ってリツイートの関係性をリスト化したいと考えています。
pandasを使って以下のようなCSVファイルを読み込み、リストを作成します。
csvファイルは下のような内容になっています。

tweet_id|text |user_id|date|
|:--|:--:|--:|
|11108....|アイウエオ|daikonman|19:00:00
|11244...|RT @daikonman:アイウエオ|ninjinman|19:30:00
|1167...|RT @daikonman:アイウエオ|renkonman|19:35:00

このようなCSVファイルから、

fromto
0daikonmanninjinman
1daikonmanrenkonman

といった内容のRT関係を表したリストを作成したいと考えているのですが、手順が見つかりません。
何かアドバイスをいただけたら幸いです。

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mather

2021/04/28 15:21

手順が見つかりません、ではなく、ご自身でどうやればいいのか模索してください。 具体的に何に困っているのでしょうか? 少なくとも pandas を使ったコードは書いていると思いますので、そちらを提示しながらどの部分が解決できないのか示しましょう。
Daikonman

2021/05/02 08:39

いただいたご意見の通り、自分で模索した結果なんとか解決できました。 ありがとうございました。
guest

回答1

0

自己解決

1行ずつfor文で回すことで解決できました。
コードをいかに載せておきます。
おそらく大規模なデータでは時間がかかる処理になっています。

python

1import pandas as pd 2 3df = pd.read_csv('Example.csv', parse_dates=['date']) 4rt_from = [] 5rt_to = [] 6 7for i, j in df.iterrows(): 8 t = str(j['text']) 9 if t[0:2] == 'RT': 10 target1 = '@' 11 target2 = ':' 12 idx1 = t.find(target1) 13 idx2 = t.find(target2) 14 rt_from.append(t[idx1+1:idx2]) 15 rt_to.append(j['user_id']) 16 else: 17 continue 18 19 20df_rt_relation = pd.DataFrame({'from': rt_from, 'to': rt_to}) 21 22df_rt_relation.to_csv("rt_relation.csv")

投稿2021/05/02 08:39

Daikonman

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