pythonライブラリnltkをgaeで使いたい

前提・実現したいこと

GAE(GoogleAppEngine)でnltkを使用したpythonのスクリプトを実行したいと思っています。

発生している問題・エラーメッセージ

どうやらnltkに使用するデータが見つからないようです。

LookupError
at find (/layers/google.python.pip/pip/lib/python3.8/site-packages/nltk/data.py:583)
at __load (/layers/google.python.pip/pip/lib/python3.8/site-packages/nltk/corpus/util.py:83)

該当のソースコード

python
1def get_key_phrase(text, n=5):
2    """キーフレーズ処理
3    Args:
4        text ([type]): キーフレーズ対象の文字列
5        n (int, optional): [description]. Defaults to 10.
6        gc_collect (bool, optional): [description]. Defaults to False.
7
8    Returns:
9        [type]: [description]
10    """
11    from spacy.lang.ja import stop_words
12    import ginza  # pip install ginza
13    import nltk  # pip install nltk
14    nltk.data.path.append("[アプリ名]/nltk_data")
15    import spacy
16    import pke  # pip install git+https://github.com/boudinfl/pke.git
17
18    # MultipartiteRankなどのキーフレーズの手法については以下のサイトが参考になります
19    # https://www.ogis-ri.co.jp/otc/hiroba/technical/similar-document-search/part5.html
20    pke.base.lang_stopwords['ja_ginza'] = 'japanese'
21
22    # spacyに設定されているstopwordを使う
23    spacy_model = spacy.load("ja_ginza")  # GiNZAモデルの読み込み
24    stopwords = list(stop_words.STOP_WORDS)
25    nltk.corpus.stopwords.words_org = nltk.corpus.stopwords.words
26    nltk.corpus.stopwords.words = lambda lang: stopwords if lang == 'japanese' else nltk.corpus.stopwords.words_org(
27        lang)
28
29    extractor = pke.unsupervised.MultipartiteRank()
30    extractor.load_document(input=text, language='ja_ginza',
31                            normalization=None, spacy_model=spacy_model)
32    extractor.candidate_selection(pos={'NOUN', 'PROPN', 'ADJ', 'NUM'})
33    extractor.candidate_weighting(threshold=0.74, method='average', alpha=1.1)
34    key_phrase = extractor.get_n_best(n)
35
36    return key_phrase

試したこと

これに対してこちらのサイトを参考にnltkからstopwordsのダウンロードとtokenizerのダウンロードを行い、アプリケーションフォルダ内にnltk_dataのフォルダを作成し、その中にダウンロードしたファイルなどをコピーしました。
またapp.yamlで環境変数を

env_variables:
  NLTK_DATA: "./nltk_data/"

のように設定しました。
また、pythonファイル内で

python
1import nltk
2nltk.data.path.append("[アプリ名]/nltk_data")

パスの設定を行いましたが、依然として同様のエラーが出てしまいます。解決方法を教えていただきたいです。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

フォルダ構造

[アプリ名]
|___nltk_data #stopwordsやtokenizerをコピーしたファイル
|___app.yaml #pythonのruntimeとinstance_class, 環境変数を設定. 
|___main.py #該当のpythonファイル
|___~~~.json # firestore使用に必要なjson

このようになっております。