時系列データのタイムゾーン処理をしたい

前提・実現したいこと

以下の時系列データに対して、タイムゾーンを"UTC"から"Europe/London"に切り替えたいが、思うような結果が得られません。
tz_convert('Europe/London')にて処理しようとしましたが、"2021-04-13 06:00:00+01:00"のように"+01:00"となってしまいます。これを"2021-04-13 07:00:00"としたいのですが、どのように処理すれば良いでしょうか。
夏時間のデータも入っているので、全てを+1時間することもできません。

該当のソースコード

python
1print(df)

Date
2020-03-07 12:30:00+00:00 0.55
2020-03-07 13:00:00+00:00 0.40
2020-03-07 13:30:00+00:00 0.73
...
2021-04-13 06:00:00+00:00 0.85
2021-04-13 06:30:00+00:00 0.04
2021-04-13 07:00:00+00:00 0.69

python
1df.index = df.index.tz_convert('Europe/London')

Date
2020-03-07 12:30:00+00:00 0.55
2020-03-07 13:00:00+00:00 0.40
2020-03-07 13:30:00+00:00 0.73
...
2021-04-13 06:00:00+01:00 0.85
2021-04-13 06:30:00+01:00 0.04
2021-04-13 07:00:00+01:00 0.69

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

再現テストを行ってみましたが、こちらでは結果が違います。

DataFrameの作成または読み込みの方法が違うためかもしれません。
作成または読み込みの方法とdf.indexの型を教えてください。

python
1>>> df
2                              x
3Date
42020-03-07 12:30:00+00:00  0.55
52020-03-07 13:00:00+00:00  0.40
62020-03-07 13:30:00+00:00  0.73
72021-04-13 06:00:00+00:00  0.85
82021-04-13 06:30:00+00:00  0.04
92021-04-13 07:00:00+00:00  0.69
10>>> df.index
11DatetimeIndex(['2020-03-07 12:30:00+00:00', '2020-03-07 13:00:00+00:00',
12               '2020-03-07 13:30:00+00:00', '2021-04-13 06:00:00+00:00',
13               '2021-04-13 06:30:00+00:00', '2021-04-13 07:00:00+00:00'],
14              dtype='datetime64[ns, UTC]', name='Date', freq=None)
15>>> df.index = df.index.tz_convert('Europe/London')
16>>> df
17                              x
18Date
192020-03-07 12:30:00+00:00  0.55
202020-03-07 13:00:00+00:00  0.40
212020-03-07 13:30:00+00:00  0.73
222021-04-13 07:00:00+01:00  0.85
232021-04-13 07:30:00+01:00  0.04
242021-04-13 08:00:00+01:00  0.69