グラフの合計値を可視化する方法

Question

OS:Windows
環境:Jupyter notebook

現在このようなグラフを作成していますが、青とオレンジの合計値をグラフの上にそれぞれ可視化したいと思っています。
試行錯誤しましたがやり方がわかりません。
またグラフの中の数値のフォントサイズを変える方法はありますか？

どなたか教えていただけないでしょうか？

%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib
df=pd.read_excel('精神疾患を有する総患者数の推移２.xlsx')
df1=pd.pivot_table(df, columns='年度', index='患者数')

df1
df1.columns = df1.columns.droplevel(0)
df2=df1.iloc[::-1]
df2.columns=df2.columns.astype(str)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
for i in range(len(df2)):
ax.bar(df2.columns,
df2.iloc[i],
bottom=df2.iloc[:i].sum())
for j in range(len(df2.columns)):
plt.text(x=j,
y=df2.iloc[:i, j].sum() + (df2.iloc[i, j] / 2),
s=df2.iloc[i, j],
ha='center',
va='bottom'
)
for j in range(len(df2.columns)):
plt.text(x=j,
y=df2.iloc[:0, j].sum() + (df2.iloc[0, j] / 2),
s=df2.iloc[0, j],
ha='center',
va='bottom'
)

ax.set_xlabel('年度', fontsize = 18)
ax.set_ylabel('患者数（万）', fontsize = 18)
ax.set_title('精神疾患を有する総患者数の推移',fontsize=28)

ax.legend(df2.index,fontsize=15)

plt.savefig('python.png')
plt.show()

Comments

[meg_]

コードは「コードの挿入」で記入してください。

> 試行錯誤しましたがやり方がわかりません。
試行錯誤した方法を具体的に追記してください。

> またグラフの中の数値のフォントサイズを変える方法はありますか？
具体的にはどこの数値のことを指していますか？

Answer 1

データは違いますが、積み上げ棒グラフで合計値の表示と文字のサイズ指定を行なってみました。
plt.text()はグラフ内の任意の座標に文字を配置出来、sizeオプションで文字サイズの指定も可能です。

import matplotlib.pyplot as plt


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
y1 = [220, 230, 260]
y2 = [810,940, 870]
xs = ['2000', '2001', '2002']
ax.bar(range(len(xs)), y2, label='B')
ax.bar(range(len(xs)), y1, label='A')

for j in range(len(xs)):  # y1の値を size=10で表示
    plt.text(x=j, y=y1[j] - 50, s=y1[j], ha='center', va='bottom', size=10)

for j in range(len(xs)): # y2の値を size=10で表示
    plt.text(x=j, y=y2[j] - 50, s=y2[j], ha='center', va='bottom', size=10)

for j in range(len(xs)): # 合計値をsize=18で表示
    plt.text(x=j, y=y2[j], s=(y2[j] + y1[j]), ha='center', va='bottom', size=18)

ax.set_xticks(range(len(xs)))
ax.set_xticklabels(xs)

plt.savefig('plt.png')
plt.show()

Comments

[minori411]

ご丁寧にありがとうございます！
大変参考になりました。