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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

ループ

ループとは、プログラミングにおいて、条件に合致している間、複数回繰り返し実行される箇所や、その制御構造を指します

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Matplotlib グループごとにグラフを作成したい

hikaritaro

総合スコア1

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

ループ

ループとは、プログラミングにおいて、条件に合致している間、複数回繰り返し実行される箇所や、その制御構造を指します

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/04/16 05:49

前提・実現したいこと

Python Matplotlibでグループごとにグラフを作成したいのですが、forループの方法が分りません。以下のコードの「Lot」のグループごとに3つのグラフを作成したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

1つ目のグラフはLot"A"のみですが、2つ目のグラフは"A"と"B"、3つ目のグラフは"A"と"B"と"C"が重なったものとなってしまいます。2つ目、3つ目のグラフはそれぞれ"B"、"C"のみにしたいです。

該当のソースコード

Python

1%matplotlib inline 2import matplotlib.pyplot as plt 3import pandas as pd 4 5columns = ["Lot", "Process", "C1", "C2", "C3", "C4", "C5"] 6index = ["0", "1", "2", "3", "4", "5",] 7data = [["A", "X", 9, 8, 5, 6, 9], 8 ["A", "Y", 9, 7, 3, 7, 8], 9 ["B", "X", 8, 6, 4, 5, 9], 10 ["B", "Y", 7, 5, 3, 2, 5], 11 ["C", "X", 6, 8, 8, 5, 3], 12 ["C", "Y", 5, 7, 6, 4, 2]] 13 14df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns, index=index) 15 16# グラフ作成のためデータのみのデータフレームを作成 17df1 = df.loc[:, "C1":"C5"] 18 19fig, ax = plt.subplots() 20 21for i in range(6): 22 23 x = df1.columns 24 y = df1.iloc[i] 25 26 ax.plot(x, y, label = df.iloc[i,1]) 27 ax.legend(loc= 'upper left') 28 29 fig.savefig("./fig_file/Fig_"+ df.iloc[i,0] +".png") 30

試したこと

gr = df.groupby("Lot") でグループして、「for i in gr:」 としてもエラーが出てうまくいきませんでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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回答1

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ベストアンサー

ループが6回まわっているので3枚のグラフにはなりません。
次々に重なっていくのは、ループの外でsubplotを作っているからです。

特に複雑なことをしたいのでなければ、データフレームのplotメソッドを使った方が見通しが良くなると思います。

python

1>>> print(df) 2 Lot Process C1 C2 C3 C4 C5 30 A X 9 8 5 6 9 41 A Y 9 7 3 7 8 52 B X 8 6 4 5 9 63 B Y 7 5 3 2 5 74 C X 6 8 8 5 3 85 C Y 5 7 6 4 2 9>>> group = ["A", "B", "C"] 10>>> for item in group: 11... sp = df[df["Lot"]==item].drop("Lot", axis=1).set_index("Process").T.plot() 12... sp.set_title(item) 13... plt.savefig("./fig_file/Fig_"+ item +".png") 14... 15Text(0.5, 1.0, 'A') 16Text(0.5, 1.0, 'B') 17Text(0.5, 1.0, 'C')

で実行すると、以下のグラフが保存されます。

Fig_A.png

Fig_B.png

Fig_C.png

投稿2021/04/16 07:37

ppaul

総合スコア24670

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hikaritaro

2021/04/16 08:31

ご教示頂いた方法で上手くいきました。シンプルで分かりやすいコードをありがとうございました!
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