【pandas】【excel】if分岐で条件に合致する値を振り分けたい

Question

前提・実現したいこと

xlsxファイルを取り込み、80列ほどあるデータ(データ型は様々)の中から二つの列を取り出し
if文で３つの列に振り分けて、元のファイルに挿入していこうとしています。

【抽出したデータ】

金額コード	金額
5555	2000
6666	3000
666A	4000

【振り分け後】

金額コード	金額	出張費	接待費	雑費
5555	2000	2000
6666	3000	3000
666A	4000		4000

エラーメッセージの意味は分かったのですが、どうやればdataframe内の列を自由に
振り分けられるのかがわかりませんでした・・・
ご教授いただければ幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
  File "C:\Users\m_sakamoto\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1442, in __nonzero__
    raise ValueError(
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

該当のソースコード

import pandas as pd

df = pd.read_excel('sortdataei12.xlsx',sheet_name = 'Sheet1')

cd = df.iloc[:,[32]]　#'金額コード'のある列
sl = df.iloc[:,[33]]   #'金額'のある列

for i in df.iterrows():
    if  (cd==5555):
        df.insert(34,"出張費",sl)
    elif (cd==6666):
        df.insert(35,"接待費",sl)
    else:
        df.insert(36,"雑費",sl)

試したこと

cd.astype('str')
でデータ型の変換を試みましたが同じエラーが出ます・・・

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

自分なりに調べて、pandasのdataframe内の全体のデータ型は一意じゃない（曖昧だ）からエラーが出る
ということはわかりました。
ですがそこからどうした方がいいかが分かりませんでした・・・

Answer 1

if (cd==7777001):ここで使っている(cd==7777001)、これが実は単なる真偽値ではなく真偽値を含むSeriesを返すことに注意してください。書かれているエラーはおそらく、そのせいではないかと。

print(df["金額コード"]=="5555")
# 0     True
# 1    False
# 2    False
# Name: 金額コード, dtype: bool

if df["金額コード"]=="5555":
    print(1)
# ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

やるならたとえば、下記のようになるかと。

import io
import pandas as pd
data = """金額コード	金額
5555	2000
6666	3000
666A	4000"""

df = pd.read_table(io.StringIO(data), delimiter="\s+")
df[["出張費", "接待費", "雑貨"]] = 0
print(df)
#   金額コード    金額  出張費  接待費  雑貨
# 0  5555  2000    0    0   0
# 1  6666  3000    0    0   0
# 2  666A  4000    0    0   0

df["出張費"][df["金額コード"]=="5555"] = df["金額"]
print(df)
#   金額コード    金額   出張費  接待費  雑貨
# 0  5555  2000  2000    0   0
# 1  6666  3000     0    0   0
# 2  666A  4000     0    0   0

Comments

[makurintan_0415]

ご回答ありがとうございます！
まず、すいません、(cd==7777001)と(cd==7777002)について、表に合わせてませんでした・・・
(cd==5555)と(cd==6666)に訂正させていただきました。

ご回答いただいたコードを試してみたところ、同じ結果になりました。
そのうえで・・・大変恐縮ですが、excelファイルを読み込んだときに
同じような結果にする方法がわかれば教えていただくことは可能でしょうか・・・

excelファイルのデータを全てstring型で読み込む方法が分からず、いただいたご回答を
反映させることができませんでした・・・

[jeanbiego]

dataframeとして読み込んだ後に、astypeで変えるとかもありますが。
https://note.nkmk.me/python-pandas-dtype-astype/

そもそもstring型で読まないといけない理由はありますか？
"金額コード"列がstring型ならdf["金額コード"]=="5555"、int型ならdf["金額コード"]==5555と、どちらかに指定すれば良いだけとも思いますが。ファイルが複数あって、ファイルによって変わってしまうようなら、stringに強制してしまうのが良いですが。

[makurintan_0415]

返答遅くなり申し訳ございません！
一度整理と試行してみます！

[makurintan_0415]

ご回答いただいた内容を参考に解決しました！
df = pd.read_table(io.StringIO(data), delimiter="\s+")
こちらをexcelファイルの時にはどう変えるのかが分かっていませんでした・・・
以下、コード

df = pd.read_excel('sortdataei12.xlsx',sheet_name = 'Sheet1')
df[["出張費", "接待費", "雑貨"]] = 0
df["出張費"][df["金額コード"]=="5555"] = df["金額"].copy()

以下で思い通りにできました！ありがとうございます！