python 特定の位置の文字が指定した文字だった場合の処理の仕方

Question

実現したいこと、やったこと

データフレームの中身でカラム[入数表示]の値の後ろから二番目が「1」だった場合(@2394×1)、
データを空欄にしたいです。

df = pd.DataFrame({ '本体価格' : ["\2,394","\2,500","\¥3,000"],'入数表示' :["(@2394×1)","(@2500×2)","(@3000×3)"] })

if df["入数表示"].str[-2] == "1":
    df["入数表示"] == ""
else:
    pass

エラー
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

もしくは、df[単位]の値が”1”の場合、下記のように処理するようなif文を考えた方が良いのでしょうか。
if df["卸単位"] == "1":
   df["卸単位"] =""
else:
   df["入数表示"] = df["本体卸価格"].str.cat(df["卸単位"], sep = "×")
   df["入数表示"] = "(@" + df["入数表示"]+")"

こちらも同じエラーになってしまいましたが。。。

どう処理するのが良いのでしょうか。
宜しくお願い致します。

データフレームの中身

本体価格 入数表示　　　単位
¥2,394 (@2394×1)　　1
¥2,500 (@2500×2)　　2
¥3,000 (@3000×3)　　3

データフレーム完成形

本体価格 入数表示
¥2,394
¥2,500 (@2500×2)
¥3,000 (@3000×3)

Answer 1

ppaulさんの回答が明快ですが、一応質問欄のコードを元に修正するなら下記になるかと。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({ '本体価格' : ["\2,394","\2,500","\¥3,000"],'入数表示' :["(@2394×1)","(@2500×2)","(@3000×3)"] })
df["入数表示"][df["入数表示"].str[-2] == "1"] = ""
print(df)
#       本体価格       入数表示
# 0   \2,394           
# 1   \2,500  (@2500×2)
# 2  \¥3,000  (@3000×3)

これは、下記をご覧になるとわかるように、真偽値のSeriesを返しているので、df["入数表示"]のTrueに該当する箇所にだけ""を代入する操作ですね。

print([df["入数表示"].str[-2] == "1"])
# [0     True
# 1    False
# 2    False
# Name: 入数表示, dtype: bool]

Comments

[3939TJ55]

jeanbiego様
わざわざコードに乗っ取って変更していただきありがとうございます。

Answer 2

こういう場合は、whereかmaskを使います。

今回の場合は、

df['入数表示'].mask(df['入数表示'].str[-2]=='1', "", inplace=True)

です。

詳しいことを知りたければpandasで条件に応じて値を代入（where, mask）を読んでください。

Comments

[3939TJ55]

ppaul様
ご丁寧にありがとうございます。
希望通りに処理することができました。