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Python

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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結合したデータフレームに色をつけるなど編集することはできないのでしょうか。

rindaman

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/04/10 07:26

掲題に関してお伺いしたいです。
df7 = pd.concat([df5, df6], axis='columns') にて作成したデータフレームに色を付けるなど編集することはできないのでしょうか。
データフレームの特性を確認しようとしたところ
print(type(df7.style))

ValueError: style is not supported for non-unique indices.

となります。
結合前のデータフレームですと、
print(type(df5.style))
<class 'pandas.io.formats.style.Styler'>と出てきます。
この結合前のデータフレームに色塗りなど編集することは可能ですが、結合後のデータフレームについてはできないものでしょうか。教えていただけると非常に助かります。

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ValueError: style is not supported for non-unique indices.

データフレームのindexに重複があるのでstyleを設定できないというエラーです。

df7 = pd.concat([df5, df6], axis='columns')

df7 = pd.concat([df5, df6], axis='columns').reset_index()

としてみてください。

投稿2021/04/10 09:25

ppaul

総合スコア24670

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rindaman

2021/04/11 01:32

わかりやすいご回答ありがとうございました。次に進めそうです。また機会ありましたらよろしくお願いいたします。
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