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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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for文とif文から配列を作成したい

tsuji__

総合スコア11

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2021/04/08 02:21

#質問
for文とif文を用いてある条件を満たしたときに新しいリストに1を、それ以外の時は0を追加していくコードを作っているのですが、forループの作り方がまずいらしくエラーが出力されて困っています。

#コード

Python

1trigger_level=1.0 2print(timevector.size) 3timelist=list(timevector-1) 4trigger=[] 5for t in range(timelist): 6 if slope_data[6][t]<trigger_level and slope_data[6][t+1]>=trigger_level: 7 trigger=1 8 else: 9 trigger=0

#データ
データその1時間データ
今回は1枚目の写真の7行目のデータと2枚目のデータだけを使用します。サイズが各行983041と膨大なので初めの一部分だけを写真に載せます。
#エラー

Python

1#for t in range(timelist)にした時に発生 2for t in range(timelist): 3 4TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer

#試したこと
numpy配列をlistに変換してrange関数を用いた→上記のエラーが発生
rangeを外して、for t in timelistにした→以下のエラーが発生

Python

1 if slope_data[6][t]<trigger_level and slope_data[6][t+1]>=trigger_level: 2 3IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

for t in len(timevector)に変更→以下のエラーが発生

Python

1for t in len(timelist): 2 3TypeError: 'int' object is not iterable

このように様々なエラーが発生して困っています。
#完成形のイメージ
最終的には以下のようなイメージで処理を行いたいです。

Python

1trigger_level=1.0 2print(timevector.size) 3timelist=list(timevector-1) 4trigger=[] 5for t in range(timelist): 6 7 if slope_data[6][t]<trigger_level and slope_data[6][t+1]>=trigger_level: 8 trigger=1 9 else: 10 trigger=0 11#t=0でslope_data[6][0]とslope_data[6][1]の値を参照し、前者がtrigger_levelより小さいかつ後者がtrigger_levelより大きければtriggerに1を格納 それ以外は0を格納する。以下tの値を983041まで増やして同様の処理を行う。 12#trigger=[0,0,0,...,0,1,0,...0,0,1,0,0]という配列のイメージです

forループの作り方という基本的な内容ですが、誰か解決できる人がいらっしゃいましたらどうかよろしくお願い致します。

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回答2

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ベストアンサー

やりたいことに沿えているかは分かりませんが。下記でいかがでしょうか。

python3

1trigger_level=1.0 2print(timevector.size) 3timelist=list(timevector-1) 4trigger=[] 5for t in range(len(timelist)): # 修正 6 7 if slope_data[6][t]<trigger_level and slope_data[6][t+1]>=trigger_level: 8 trigger.append(1) # 修正 9 else: 10 trigger.append(0) # 修正 11#t=0でslope_data[6][0]とslope_data[6][1]の値を参照し、前者がtrigger_levelより小さいかつ後者がtrigger_levelより大きければtriggerに1を格納 それ以外は0を格納する。以下tの値を983041まで増やして同様の処理を行う。 12#trigger=[0,0,0,...,0,1,0,...0,0,1,0,0]という配列のイメージです

投稿2021/04/08 04:59

jeanbiego

総合スコア3966

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tsuji__

2021/04/08 23:44

上記の方法で狙い通りの動作が確認出来ました! ありがとうございました!
guest

0

Seriesとかに入れて、diffを使うと簡単で早いと思います。
https://note.nkmk.me/python-pandas-diff-pct-change/

diffの結果をtrigger_levelと比較します。

投稿2021/04/08 04:17

t_obara

総合スコア5488

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