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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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配列の中の変数rowの働きについて

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/04/05 15:29

次のコードのfor文の変数row の働きについて教えてください。9行目の"月"や "日", "気温"のデータをint型やfloat型にキャストするのは理解できるのですが、どうしてその時に"row"をいれる必要があるのかどうしても理解できません。

python

1import pandas as pd 2 3# pandasでcsvを読み込む 4df = pd.read_csv("kion10y.csv", encoding="utf-8") 5 6# 日付ごとに気温をリストにまとめる 7md = {} 8for i, row in df.iterrows(): 9 m, d,v = (int(row['月']), int(row['日']), float(row['気温'])) 10 key = str(m) + "/" + str(d) 11 if not(key in md): md[key] = [] 12 md[key] += [v] 13 14# 日付ごとに平均を求める 15avs = {} 16for key in md: 17 v = avs[key] = sum(md[key]) / len(md[key]) 18 print("{0} : {1}".format(key,v))
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for i, row in df.iterrows():
は、pandasのDataFrameにたいして、インデックスと行を取りだしてループするという意味です。
rowはその行をSeriesにしたものです。

pandas.DataFrameのforループ処理(イテレーション)の「1行ずつ取り出す」の部分をお読みください。

投稿2021/04/05 15:39

ppaul

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xail2222

2021/04/05 19:49

"rowはその行をSeriesにしたもの"が違和感あったのですが列名がインデックスになったSeriesなんですね!
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