列と行が等しくない行列の積の計算方法

Question

x
[[-0.03893233]
 [-0.09023173]
 [-0.05833728]
 [-0.08949058]
 [-0.08411267]
 [ 0.09833504]
 [-0.09747588]
 [-0.11565772]
 [-0.1118186 ]
 [-0.10744516]]
y
[[0.47497569 0.51501629 0.52695179 0.48821938]]
z
[[-0.01849191 -0.02005078 -0.02051546 -0.01900752]
 [-0.04285788 -0.04647081 -0.04754777 -0.04405288]
 [-0.02770879 -0.03004465 -0.03074093 -0.02848139]
 [-0.04250585 -0.04608911 -0.04715722 -0.04369104]
 [-0.03995147 -0.04331939 -0.04432332 -0.04106543]
 [ 0.04670675  0.05064415  0.05181782  0.04800907]
 [-0.04629867 -0.05020167 -0.05136509 -0.04758961]
 [-0.05493461 -0.05956561 -0.06094604 -0.05646634]
 [-0.05311112 -0.0575884  -0.05892301 -0.05459201]
 [-0.05103384 -0.05533601 -0.05661842 -0.05245681]]

だとして、

print(np.dot((x, y))

が
zになるのはなぜですか？？？？
どういう計算を行っているのでしょうか？？？？

Answer 1

行列の計算なので

x
[[a1]
 [a2]
 [a3]]
y
[[b1 b2]]
z
[[a1*b1 a1*b2]
 [a2*b1 a2*b2]
 [a3*b1 a3*b2]]

ですね

Comments

[退会済みユーザー]

これよく分かってないんですが、
np.dotって、
左の列数と右の行数が等しい場合は、数学で習う行列の積の計算をするのに対し、
列と行が異なれば、内積的な（内積ではない）計算になるんでしょうか？

[xail2222]

ん？提示の計算では、左の列数と右の行数は一致していますよ？
xはn行1列,yは1行m列になってますね。
左の列数=1と右の行数=1ですね

[退会済みユーザー]

あ、そうか！
すいません勘違いしていました、行列って難しいですね。