janomeでユーザー辞書を形態素解析に反映させる方法について

Question

前提・実現したいこと

GoogleColabでjanomeを使った形態素解析に挑戦しています。
今回ユーザー辞書を読み込ませてデフォルトの場合と比較したのですが両者に差が見えず、
ユーザー定義を反映させる方法についてアドバイス頂きたく投稿しました。
よろしくお願いいたします。

該当のソースコード

from janome.tokenizer import Tokenizer
text="再生可能エネルギー"

★ユーザー辞書なし
tokenizer = Tokenizer()
words=[]
tokens = tokenizer.tokenize(text)
for word in tokens:
words.append(word.surface)
print(" ".join(words)) # 再生 可能 エネルギー

★ユーザー辞書あり
tokenizer = Tokenizer('userdic3.0.csv', udic_enc='utf8')
words=[]
tokens = tokenizer.tokenize(text)
for word in tokens:
words.append(word.surface)
print(" ".join(words)) # 再生 可能 エネルギー

試したこと

userdic3.0.csvの内容：
再生可能エネルギー -1 -1 1000 名詞 一般 * * * * 再生可能エネルギー * *

13列のcsvファイルを読み込ませ、その際のエラーはなかったのですが、出力に差が見られませんでした。
「1000」の数値を変えても出力に変化はありませんでした。
また、調べても同じような方法でうまくいっている例しか出てこず、
エラーがないのに何がおかしいのか理解できていない状況です。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

以下のサイトと同じコードをコピペして使いました。
https://eneprog.blogspot.com/2018/08/janomepython.html

###※追記（2021/4/4）
★userdic3.0.csvの生成過程
import pandas as pd
df = pd.read_csv('userdic2.4.csv')　# userdic2.4.csvからuserdic3.0.csvを作成
df.to_csv("userdic3.0.csv", sep=",",index=False, header=False, encoding='utf8')

★userdic2.4.csvのDataFrame

★userdic3.0.csvの確認
with open('userdic3.0.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
print(f.read()) # 再生可能エネルギー,-1,-1,1000,名詞 一般,,,,,再生可能エネルギー,,,

Answer 1

こちらでの再現テストでは、以下の結果でした。

>>> from janome.tokenizer import Tokenizer
>>> text="再生可能エネルギー"
>>> with open('userdic3.0.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
...     print(f.read())
...
再生可能エネルギー,-1,-1,1000,名詞 一般,*,*,*,*,再生可能エネルギー,*,*,

>>> tokenizer = Tokenizer('userdic3.0.csv', udic_enc='utf8')
>>> words=[]
>>> tokens = tokenizer.tokenize(text)
>>> for word in tokens:
...     words.append(word.surface)
...
>>> print(" ".join(words))
再生可能エネルギー

これは、kinukaneさんの期待する結果ですね。

kinukaneさんのuserdic3.0.csvの中身は、上記のコードで表示したとき

再生可能エネルギー,-1,-1,1000,名詞 一般,*,*,*,*,再生可能エネルギー,*,*,

になっていますか？

Comments

[kinukane]

早速のご回答ありがとうございます。
確かにppaulさんの出力結果は私が期待するものです！
私のuserdic3.0.csvでは
再生可能エネルギー,-1,-1,1000,名詞,一般,*,*,*,*,再生可能エネルギー,*,*
となっておりました。「名詞」と「一般」を別のセルにしてしまっていたたため、
「名詞 一般」とし、最後の列を空白にすると
ppaulさんと同じ
再生可能エネルギー,-1,-1,1000,名詞 一般,*,*,*,*,再生可能エネルギー,*,*,
となりましたが、解析結果は変わらぬままでした。

csvを作成する過程に問題があるのではないかと思い、
対応するコードを追記したのですが、何かおかしな点ございますでしょうか。
お気づきの点ありましたらご指摘いただき存じます。

[kinukane]

失礼いたしました。「解析結果は変わらぬままでした」と申し上げましたが、
ppaulさんにご指摘頂いたcsvファイルの修正でうまく解析できておりました。
ありがとうございます。