DataFrameで、map関数のようなことをするには。

Question

pd.Seriesの場合、map関数を使い、
たとえば、以下のように、それぞれの値を２倍にすることができます。

import pandas as pd
s1=pd.Series([1,2,3])
s1

#
0    1
1    2
2    3
dtype: int64


s1.map(lambda x:x*2)

#
0    2
1    4
2    6
dtype: int64

一方、pd.DataFrameについては、map関数が使えないため、同様のことができないようです。

s2=pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])
s2

#
	0	1	2
0	1	2	3
1	4	5	6


s2.map(lambda x:x*2)

# AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'map'

DataFrameでも、Seriesのように、各要素を２倍にするには、どのような方法をとれば、よいでしょうか。
よろしく、お願いいたします。

Comments

[bsdfan]

本文の、各要素を２倍にするには、という質問に対しては、jeanbiegoさんの回答が良いとおもいますが、
タイトルの、DataFrameでmap関数のようなことをするには、という質問に対しては、applymap になります。
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.applymap.html

[okahijiki]

applymapメソッドというのが、あるんですね。
pandasのチュートリアル、ほかの項目も、目を通してみようとおもいます。ありがとうございます〜

Answer 1

下記でいかがでしょうか。

import pandas as pd
s2=pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])*2
print(s2)
#    0   1   2
# 0  2   4   6
# 1  8  10  12

Comments

[okahijiki]

できましたー。ありがとうございます〜
シンプルにできるんですね。
ちなみにSeriesでも、同様に
pd.Series([1,2,3])*2
でも、できましたー。