pythonでのPSI値（population stability index）算出方法

Question

「pythonでのPSI値（population stability index）を算出しろ」と指示が出ましたが、
何のことかさっぱりです。ネットにも妥当な記事（わかりやすい日本語）が見つかりません。

だれか、実装した人でコードを見せてくれませんか？

Answer 1

ネットで調べると、このあたりでしょうか。

GitHub mwburke
/
population-stability-index

Comments

[icemanstanding]

そこは行ったんですが、訳が分からなくて・・・・

[jbpb0]

https://mwburke.github.io/data%20science/2018/04/29/population-stability-index.html
の「PSI Formula:」と書いてあるところの下の表のあたりを見ると、表の各行で
　PSI = (Initial Percent - New Percent) * 自然対数(Initial Percent / New Percent)
という計算をして、全部の行のPSIを足したのが「final PSI value of 0.153」となってますね

[jbpb0]

上記Webページの「Example Walkthrough」と書いてあるところのすぐ下に、ガウス分布がちょっと変形したようなグラフがありますよね
そのグラフの青線と緑線の分布を同じとしてよいか(変化してないか)を、PSIを計算して判定してます

そのグラフの少し下にヒストグラムがありますけど、それは元のグラフの数値を離散化(段階分け)したものです
ヒストグラムの数値が「PSI Formula:」の表の「Initial Percent」と「New Percent」です

計算した PSI：0.153 は、一般的な目安
　PSI < 0.1: no significant population change
　PSI < 0.2: moderate population change
　PSI >= 0.2: significant population change
の二番目ですね