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R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

Q&A

1回答

5771閲覧

R studioでクリップボードからの読み込みが上手くいきません(Mac)。

KKNN

総合スコア2

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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投稿2021/03/21 09:12

編集2021/03/21 09:13

Excel内のセルをコピーした物を、Rstudioにてread.tableで読み込もうとしています。

Excelファイルを使用しており、各セルに数字が入った1列があります。
例として、A列1行からA列10行まで、各セルに数字が入っているとすると、
その範囲を選択・コピーすることで、クリップボードに保存し、
それをR studio上で読み込み、オブジェクトとして格納することを目指しています。
そこで、セルをコピーした後に、Rstudioにて以下のコードを実行し、
mathというデータフレームに格納しようとしました。

math <- read.table(pipe("pbpaste"))

上記を実行すると、Environmentには以下のようにオブジェクトが登録されました。
math 10 obs. of 1 variable

発生している問題・エラーメッセージ

次に、math[2]を実行しました。

仮に、読み込んだA列1行からA列10行までの10個のセル内の数字を、
10,20,30,40,50,60,70,80,90,100とすると、
math[2]の実行結果として20が返ってくると思ったのですが、
以下のようなエラーとなりました。

[.data.frame(math, 2) でエラー: undefined columns selected

次に、math[1]を実行すると、以下のような結果となりました。

math[1]

V1

1 10
2 20
(略)
10 100**
(↑V1の表示位置は、実際は10の真上です。)

つまり、読み込んだ10個のセルの数字が、
作成したデータフレーム(math)の1行1列目に全て格納されてしまっています。
length(math)を実行しても、10ではなく1が返ってきます。

10個のセルを読み込み、サンプルサイズ10のオブジェクトを作成したいのですが、
解決方法が分かりません。

ご教示いただきますよう、何卒よろしくお願い申し上げます。

補足情報

OSはMacのCatalinaです。
officeはOffice Onlineを使用しており、
その中でexcelファイルを開いています。

関連する追加質問

クリップボードからの読み込みとして、
read.tableではなく、以下のコードも試しました。
math <- scan("clipboard")

結果は、以下のようなエラーとなりました。
file(file, "r") でエラー: X11 モジュールをロードできません

上記のエラーメッセージについて検索しても、
あまり情報が出てきませんでした。
何故このようなエラーとなってしまうのか、ご存知の方がいらっしゃれば、
こちらについてもぜひご教示いただけますと幸いです。

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回答1

0

read.tabel()で、「各行1列からなる10行のファイル」からデータを読み込む形となっているので、
mathの実体は「列数が1であるデータフレーム」です。
「データフレームの2行目の1列目」のデータを得たい場合は、math[2,1]としなければなりません。

math[1]のようにした場合は、mathをベクトルと見なした上で一番目の要素を取得することになります。

データフレームとは、それぞれが「列」に相当するベクトルである要素を1つ以上もつ「リスト」です。mathの1番目の要素とは一列目のデータそのものです。このデータフレームは1列しかないので、math[2]は存在しないデータにアクセスしようとしていることになり、エラーとなります。

おそらく列データを単純なベクトルとして受け取りたいのだと思いますが、その場合はmath[,1]です。

投稿2021/03/21 14:36

KojiDoi

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