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BigQuery

BigQueryは、Google Cloud Platformが提供しているビッグデータ解析サービス。数TB(テラバイト)またはPB(ペタバイト)の膨大なデータに対し、SQL風のクエリを実行し、高速で集計・分析を行うサービスです。

SQL

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

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BigQuery(標準SQL)、SQLにて列の要素の種類ごとの合計を求めたい

taiki9121

総合スコア18

BigQuery

BigQueryは、Google Cloud Platformが提供しているビッグデータ解析サービス。数TB(テラバイト)またはPB(ペタバイト)の膨大なデータに対し、SQL風のクエリを実行し、高速で集計・分析を行うサービスです。

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SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

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投稿2021/03/11 13:09

下のようなtableが存在したときに、

idname1name2
1TARO_1HANAKO_0
1TARO_2REN_1
1HANAKO_1REN_2
1HANAKO_0TARO_3
1TARO_2REN_2
2TARO_0REN_2
2HANAKO_0TARO_1
3HANAKO_0REN_2
3HANAKO_0REN_1

下記のようにname1とname2の列の要素の種類ごとの合計を求めるBigQueryの標準SQLまたはSQLが分かりません。

idHANAKOTAROREN
1343
2121
3202

一応自分のコードのほうでは

With user1 AS ( SELECT id, name1, FROM table ) , user2 AS ( SELECT id, name2, FROM table ) ,user AS ( SELECT id, name1 AS name, FROM user1 UNION ALL SELECT id, name2 AS name, FROM user2 ) ,hanako AS ( SELECT DISTINCT id AS id, COUNT(*) AS count FROM user WHERE name LIKE 'HANAKO_%' GROUP BY 1 ) select * from hanako

hanakoと同様にtaro,renについても同様に作り、それを最終的に結合したものを返す処理を考えていました。
しかし、上記の実装の場合、ユーザーが3人の場合はこれで済むかもしれませんが、大量に増えた場合は上記のコードでは厳しいと思います。

簡潔にかけてよい実装方法はありますでしょうか?
ご教授お待ちしております。

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ベストアンサー

求めたい結果はおそらく以下のようなSQLで実現することができると思います。

SQL

1WITH s (id, name) AS ( 2 SELECT id, name1 FROM t 3 UNION ALL SELECT id, name2 FROM t 4) 5SELECT 6 id, 7 SUM(CASE WHEN name LIKE 'HANAKO\_%' THEN 1 ELSE 0 END) AS HANAKO, 8 SUM(CASE WHEN name LIKE 'TARO\_%' THEN 1 ELSE 0 END) AS TARO, 9 SUM(CASE WHEN name LIKE 'REN\_%' THEN 1 ELSE 0 END) AS REN 10FROM s 11GROUP BY id

このSQLであれば、集計したいカラムが増えた場合も比較的簡単に修正できるかと思います。

ただ結果セットの数を動的に変更したい場合は動的SQLで実現する必要があります。

投稿2021/03/11 15:44

neko_the_shadow

総合スコア2349

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