pandasで月毎の合計を名前別に取得したい

Question

pandasでDataFrameから月ごとの合計を名前別に取得したいのですがうまくいきません。
どのように実装すればよろしいでしょうか。
以下のコードで名前毎に月別の合計値を取得できますが、月毎に名前別のデータを取得できません。

import pandas as pd
data = {'日付': ['2020/01/01','2020/01/01','2020/01/03','2020/01/03','2020/01/03','2020/02/06','2020/02/06','2020/02/08','2020/02/10','2020/02/10'],
        '名前': ['山田' , '田中' , '山田' , '田中' , '佐藤' , '山田' , '田中' , '山田' , '山田' , '佐藤' ],
        '金額': [1000,500,300,2000,1500,500,1000,3000,2000,4000]}
df = pd.DataFrame(data)
df['日付'] = pd.to_datetime(df['日付'],format='%Y/%m/%d')
df = df.set_index('日付')
df.groupby('名前').resample('M').sum()

	金額
名前	日付
佐藤	2020-01-31	1500
	2020-02-29	4000
山田	2020-01-31	1300
	2020-02-29	5500
田中	2020-01-31	2500
	2020-02-29	1000

今回上記とは別に以下のようなデータを取得したいと思っています。

	金額
日付	名前
2020-01-31	佐藤	1500
	山田	1300
	田中	2500
2020-02-29	佐藤	1500
	山田	5500
	田中	1000

Answer 1

【方法1】

DataFrame.swaplevel()でマルチインデックスの順番を変更し、DataFrame.sort_index()で行を適切な順番に並び替えます。

import pandas as pd

# 質問文のコード
data = {'日付': ['2020/01/01','2020/01/01','2020/01/03','2020/01/03','2020/01/03','2020/02/06','2020/02/06','2020/02/08','2020/02/10','2020/02/10'],
        '名前': ['山田' , '田中' , '山田' , '田中' , '佐藤' , '山田' , '田中' , '山田' , '山田' , '佐藤' ],
        '金額': [1000,500,300,2000,1500,500,1000,3000,2000,4000]}
df = pd.DataFrame(data)
df['日付'] = pd.to_datetime(df['日付'],format='%Y/%m/%d')
df = df.set_index('日付')
df2 = df.groupby('名前').resample('M').sum()

# 処理ここから
df2.swaplevel().sort_index()

日付	名前	金額
2020-01-31	佐藤	1500
	山田	1300
	田中	2500
2020-02-29	佐藤	4000
	山田	5500
	田中	1000

---

追記：

【方法2】

pd.Grouper()を用いると、インデックスと通常の列の組み合わせでグルーピング処理を行うことができます。
⇒pandas公式の解説

import pandas as pd

# 質問文のコード
data = {'日付': ['2020/01/01','2020/01/01','2020/01/03','2020/01/03','2020/01/03','2020/02/06','2020/02/06','2020/02/08','2020/02/10','2020/02/10'],
        '名前': ['山田' , '田中' , '山田' , '田中' , '佐藤' , '山田' , '田中' , '山田' , '山田' , '佐藤' ],
        '金額': [1000,500,300,2000,1500,500,1000,3000,2000,4000]}
df = pd.DataFrame(data)
df['日付'] = pd.to_datetime(df['日付'],format='%Y/%m/%d')
df = df.set_index('日付')

# 処理ここから
df.groupby([pd.Grouper(freq='M'), '名前']).sum()

日付	名前	金額
2020-01-31	佐藤	1500
	山田	1300
	田中	2500
2020-02-29	佐藤	4000
	山田	5500
	田中	1000

Comments

[hirohir03146]

ご回答ありがとうございます。
方法2ですと最初から日付け毎、名前別に取得できるのでこちらで実装します！

Answer 2

冗長な気もしますが下記で一応出来たかと思います。

df2 = df.groupby('名前').resample('M').sum()
df2 = df2.reset_index().set_index('日付').groupby(['日付','名前']).sum()
print(df2)
#		            金額
#日付	     名前	
#2020-01-31  佐藤	1500
#            山田	1300
#            田中	2500
#2020-02-29  佐藤	4000
#            山田	5500
#            田中	1000

Comments

[jeanbiego]

横から失礼しますが、
最後は単に`df2 = df2.groupby(['日付','名前']).sum()`でも良いかと思います。

[meg_]

そうでしたね。アドバイスありがとうございます。ただコメントではなく回答として回答された方が良いかとおもいます。

[hirohir03146]

reset_indexなしでも同じ結果になりました！
ご回答ありがとうございます。