python pandas groupby で全て表示させたい

python pandas で
df_tmp[['ﾒｰｶｰｺｰﾄﾞ', 'iSHOP_CD', '略称', '在庫金額']].groupby(['ﾒｰｶｰｺｰﾄﾞ', 'iSHOP_CD', '略称']).sum()
をした結果

                              在庫金額
ﾒｰｶｰｺｰﾄﾞ iSHOP_CD 略称              
4        1        TOKYO     1000000.0
         2        CHIBA     2000000.0
         3        saitama   1500000.0
         4        gunma     2500000.0

のような結果が出たとして

求めたい結果

                              在庫金額
ﾒｰｶｰｺｰﾄﾞ iSHOP_CD 略称              
4        1        TOKYO     1000000.0
4        2        CHIBA     2000000.0
4        3        saitama   1500000.0
4        4        gunma     2500000.0

のようにメーカーコードを集計しないで表示したい場合どう処理すればよいのでしょうか？
最終的には.to_excel でエクセルにして利用しようとしています。
ご教授ください。

nobusan

2021/02/23 07:47

質問の仕方が悪くて申し訳ありませんでした。自分なりに調べたのですが、調べ方が悪くてどう質問したら良いのかわかりませんでした。以後気をつけます

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

マルチインデックスのDataFrameでは、同じ値はまとめて表示するので質問のように表示されていますが、値自体は入っています。
ｲﾝﾃﾞｯｸｽにしなくても良いなら、reset_indexｓすれば、ご希望の表示に近い状態になります。

python
1>>> print(df)
2                                在庫金額
3ﾒｰｶｰｺｰﾄﾞ iSHOP_CD 略称
44        1        TOKYO    1000000.0
5         2        CHIBA    2000000.0
6         3        saitama  1500000.0
7         4        gunma    2500000.0
8>>> print(df.reset_index())
9   ﾒｰｶｰｺｰﾄﾞ  iSHOP_CD       略称       在庫金額
100         4         1    TOKYO  1000000.0
111         4         2    CHIBA  2000000.0
122         4         3  saitama  1500000.0
133         4         4    gunma  2500000.0