Pandasのpivot_tableでValuesに複数項目を指定した場合の表示について

Question

Python Flaskで簡易的なWEBシステムを構築しています。
DBから抽出したデータを集計する際に、Pandasのpivot_tableを使用していますが、以下のような表示に変更する事が可能かを教示頂きたいです。

【現状のソース】

sqlstring = "DBからselectする単純なSQL"
df = pd.read_sql(sql=sqlstring, con="DB接続情報")
df_cross = pd.pivot_table(df,index=["id","name"],columns=["item_cd","item_name"],values=["数量","金額"],aggfunc="sum",margins=True)
df_cross = df_cross.fillna(0)

【現状の表示結果】

【やりたい表示結果】

Answer 1

order = (1, 2, 0)
names = df_cross.columns.names
new_order = [names[i] for i in order]
tmp_names = [*map(str, names)]
tmp_order = [tmp_names[i] for i in order]
df_cross = (
  df_cross.T.rename_axis(tmp_names).reset_index()
          .set_index(tmp_order).sort_index().rename_axis(new_order).T)

print(df_cross)

#
item_cd     1001         2001        3001     
item_name ITEM_A       ITEM_B      ITEM_C     
            数量  金額   数量 金額   数量 金額
id name                                       
1  V555        0     0      5  500      0    0
2  W666       10  2000      0    0      2  100
3  X777        0     0      0    0      4  200
4  Y888        3   600      7  700      1   50
5  Z999        0     0      2  200      5  250

Comments

[horio]

Melian様
ご教示頂きありがとうございました！
参考にして無事に実装出来ました！
まだまだ経験不足ですので、今後も精進したいと思います。