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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

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python applyについて

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総合スコア16

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/02/21 14:33

編集2021/02/21 15:32

apply関数の使い方として
行列cにたいして関数fを適用する場合
def f(a)
a=a+1
c[‘1’].apply(f)のような形で行うと思います。

この時fの引数には
c[‘1’]が取られます。

まずここが納得いきませんがそういう関数なのでしょう、
質問したいのは
関数fで行列以外の引数を渡す方法です。
apply関数の使い方についてしたいのは様々なサイトを拝見しましたが、別の引数を加える方法は見つかりませんでした。

def f(a,b)
a=a+1
print(b)

c[‘1’].apply(f(b))

イメージとしては↑のようなものを実現したいです。

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退会済みユーザー

2021/02/22 00:01 編集

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meg_

2021/02/21 15:59

「行列」とはnumpy.matrixのことでしょうか?
Daregada

2021/02/21 17:32

> まずここが納得いきませんが という記述から、関数オブジェクトそのものを引数として渡すことと、関数の実行結果を引数に渡すことの違いを理解していないのではないかという疑いがある。
guest

回答1

0

pandasデータフレームのapplyと仮定して回答します。

pandas.DataFrame.applyはキーワード引数としてargsおよびkwargsを取ります。

argstuple

Positional arguments to pass to func in addition to the array/series.

**kwds

Additional keyword arguments to pass as keywords arguments to func.
pandas.DataFrame.apply — pandas 1.2.2 documentation

これを利用して、

python

1c['1'].apply(f, args=(b, ))

のように書くことが可能でしょう。

別の方法としては、二つ引数のあるfとは別に、bを固定値にして引数を一つにした関数を定義する方法が考えられます。この場合はlambda式が活用できるでしょう。

python

1c['1'].apply(lambda a: f(a, b))

投稿2021/02/22 11:33

hayataka2049

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