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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python1年生書籍最終プログラムについて

kamikire

総合スコア1

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/02/18 15:42

表題の通り、Python1年生という書籍の最終章の、
『手書き数字から数字を予測する』プログラミングを写経しているのですが、プログラミング自体は問題なく動作をしている様ですが、
書籍の中では、手書き数字を8x8のグレースケールに変換した後、画像を表示し数値リストに変換する流れですが、書籍の参考画像を見比べてみても、8x8に変換しているように感じません。
私個人がそう感じているだけでしょうか。※画像参照

どうか、ご教示お願いいたします。

以下実際に記入したコードとプログラムを実行したときの画像になります。

Python

1import tkinter as tk 2import tkinter.filedialog as fd 3import PIL.Image 4import PIL.ImageTk 5# 機械学習で使うモジュール 6import sklearn.datasets 7import sklearn.svm 8import numpy 9 10# 画像ファイルを数値リストに変換する 11def imageToData(filename): 12 # 画像を8*8のグレースケールに変換 13 grayImage = PIL.Image.open(filename).convert("L") 14 grayImage = grayImage.resize((8,8),PIL.Image.ANTIALIAS) 15 # 画像を表示する 16 dispImage = PIL.ImageTk.PhotoImage(grayImage.resize((300,300))) 17 imageLabel.configure(image = dispImage) 18 imageLabel.image = dispImage 19 # 数値リストに変換 20 numImage = numpy.asarray(grayImage, dtype = float) 21 numImage = numpy.floor(16 - 16 * (numImage / 256)) 22 numImage = numImage.flatten() 23 return numImage 24 25# 数字を予測する 26def predictDigits(data): 27 # 学習用データを読み込む 28 digits = sklearn.datasets.load_digits() 29 # 機械学習をする 30 clf = sklearn.svm.SVC(gamma = 0.001) 31 clf.fit(digits.data, digits.target) 32 # 予測結果を表示する 33 n = clf.predict([data]) 34 textLabel.configure(text = "この画像は"+str(n)+"です!") 35 36# ファイルダイアログを開く 37def openFile(): 38 fpath = fd.askopenfilename() 39 if fpath: 40 # 画像ファイルを数値リストに変換する 41 data = imageToData(fpath) 42 # 数字を予測する 43 predictDigits(data) 44 45# アプリのウィンドウを作る 46root = tk.Tk() 47root.geometry("400x400") 48 49btn = tk.Button(root, text="ファイルを開く", command = openFile) 50imageLabel = tk.Label() 51btn.pack() 52imageLabel.pack() 53 54# 予測結果を表示するラベル 55textLabel = tk.Label(text="手書きの数字を認識します!") 56textLavel.pack() 57 58tk.mainloop()

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ベストアンサー

dispImage = PIL.ImageTk.PhotoImage(grayImage.resize((300,300)))

を以下に変更して実行してみてください。
期待通りの画像が表示されます。

dispImage = PIL.ImageTk.PhotoImage(grayImage.resize((300,300),PIL.Image.BOX))

元の画像は
元画像
8×8に縮小した画像は
縮小画像
それをPIL.Image.BOXで300×300に拡大してTkinterで表示したものが
Image.BOXで拡大した画像

投稿2021/02/19 02:16

編集2021/02/20 11:46
ppaul

総合スコア24670

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kamikire

2021/02/21 12:01

実際にご回答にありました、コードを入力したところ、無事に上手く行くことができました。 私の抽象的な質問に対して、非常にわかりやすく、 どういうことかを実際に画像を添付することで、さらに内容を深く理解することが出来ました。 誠にありがとうございました。
guest

0

手書き数字を8x8のグレースケールに変換した後、画像を表示し数値リストに変換する流れですが、書籍の参考画像を見比べてみても、8x8に変換しているように感じません

python

1 grayImage = grayImage.resize((8,8),PIL.Image.ANTIALIAS) 2 dispImage = PIL.ImageTk.PhotoImage(grayImage.resize((300,300))) 3

感じると言われても、それがどのようなものなのかわかりませんが、8x8に変換したものがgrayImageに入り、表示する際には300x300に変換するからでは?

投稿2021/02/18 23:41

t_obara

総合スコア5488

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kamikire

2021/02/21 11:55

感じるという自己主観的な部分を表現してしまったので、分かりにくい質問になってしまい申し訳ございません。 書籍内容のプログラムに対して意味を理解をできていなかった為、処理時の流れを認識することができました。 誠にありがとうございます。
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