RstanでMCMC（ベイズ推定）を行いたいです。

Question

前提・実現したいこと

RでMCMCを勉強しているものです。
rstanをインストールし、MCMCを行いたいのですが
エラーが表示されてしまいます。

発生している問題・エラーメッセージ

DIAGNOSTIC(S) FROM PARSER:
Info: assignment operator <- deprecated in the Stan language; use = instead.

make cmd is
make -f "C:/R-401.4/etc/x64/Makeconf" -f "C:/R-401.4/share/make/winshlib.mk" CXX='$(CXX14) $(CXX14STD)' CXXFLAGS='$(CXX14FLAGS)' CXXPICFLAGS='$(CXX14PICFLAGS)' SHLIB_LDFLAGS='$(SHLIB_CXX14LDFLAGS)' SHLIB_LD='$(SHLIB_CXX14LD)' SHLIB="file333459b44459.dll" WIN=64 TCLBIN=64 OBJECTS="file333459b44459.o"

make would use
警告メッセージ:
system(paste(cmd, "-n")) で: 'make' not found
compileCode(f, code, language = language, verbose = verbose) でエラー:
警告メッセージ: system(cmd) で: 'make' not found
追加情報: 警告メッセージ:
system(paste(CXX, ARGS), ignore.stdout = TRUE, ignore.stderr = TRUE) で:
'-E' not found
sink(type = "output") でエラー: コネクションが不正です

該当のソースコード

model <- '

• data {

• int<lower=0> N;     
  

• real X[N];          
  

• real MeanX;         
  

• int<lower=0> Y[N]; 
  

• }
• parameters {

• real beta1;
  

• real beta2;
  

• }
• transformed parameters {

• real<lower=0> lambda[N];
  

• for (i in 1:N) {
  

•   lambda[i] <- exp(beta1 + beta2 * (X[i] - MeanX));
  

• }
  

• }
• model {

• for (i in 1:N) {
  

•   Y[i] ~ poisson(lambda[i]);
  

• }
  

• beta1 ~ normal(0, 100);
  

• beta2 ~ normal(0, 100);
  

• }'

data <- list(N = nrow(d),

•          X = d$x,
  

•          Y = d$y,
  

•          MeanX = mean(d$x))
  

fit <- stan(model_code = model, data = data,

•         warmup = 100, iter = 1600, chains = 3)
  

試したこと

Rを再インストールし環境変数を設定しました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

R version 4.0.4
rstan 2.21.2

Answer 1

OSはwindowsでしょうか。であればRtoolsのインストールをまず実行してください。

Comments

[ainjhamn_]

教えていただいたサイトを参考にRtoolsを再インスト‐ルしたところ
無事動きました！
ありがとうございました。