pandasでdatetimeを足しindexとした際、ソートができなくなる

前提・実現したいこと

pythonのpandasで為替のデータの成型をしております。
為替では、月曜日のデータが7時からのしかなく、残りは土曜日の0-6時という風に分けられています。
なので、為替データをpandasで取り込んだ際、
indexで土曜日のデータ分を月曜日に変換したいと考えております。

発生している問題・エラーメッセージ

土曜日のdatetimeを2日分足して、月曜日にした際
なぜかpandasでソートできないという問題が発生しました。
print(dff["20210115":"20210117"])
File "C:\Users\take_\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2885, in getitem
return self.slice(indexer, axis=0)
File "C:\Users\take\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 3557, in _slice
assert isinstance(slobj, slice), type(slobj)
AssertionError: <class 'numpy.ndarray'>

該当のソースコード

下にまとめました。

試したこと

from datetime import datetime,timedelta,time,date
import pandas as pd

data = "GBPJPY_M15.csv"
data_column = ["time","bid.o","bid.h","bid.l","bid.c","volume"]
df = pd.read_csv(data,names=data_column)

df["time"] = pd.to_datetime(df["time"],utc=True)
df = df.set_index("time")
df = df.tz_convert("Asia/Tokyo")

print(df["20210115":"20210118"])

#===============ここまでソートはOKを確認
#問題は下から

dff = pd.read_csv(data,names=data_column)

dff["time"] = pd.to_datetime(dff["time"],utc=True)
dff["t"] = dff["time"]
dff = dff.set_index("time")
dff = dff.tz_convert("Asia/Tokyo")

dff.loc[dff.index.weekday == 5,"t"] += timedelta(days=2)　→これをするとエラー吐く
dff.reset_index(inplace=True,drop=True)
dff = dff.set_index("t")
dff = dff.tz_convert("Asia/Tokyo")
print(dff)

#ここでNG
print(dff["20210115":"20210117"])