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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python,pandas、人口の男女比10:1=女:男を抽出したいです。

taiyo.

総合スコア2

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/02/10 06:57

前提・実現したいこと

読み込んだ、csvファイルから、人口の男女比10:1=女:男を検索したいです。
女が、男の10倍のエリアを抽出したいです。年代、都道府県は問いません。
イメージ説明

該当のソースコード

df_csv.query('man:woman = 1:10')

### 試したこと raitio pandas でググりましたが、よくわからなかったです。 ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど) 本当に実現したい命題なので、何卒、よろしくお願いします。

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例えばこんな感じで。条件df["woman/man"] >= 1のとこをいいように変えてみてはいかがでしょう。

python3

1import pandas as pd 2df = pd.DataFrame({"都道府県名":["北海道","青森県", "岩手県"], "man":[1244322,381293,421069], "woman":[1114861,375161,424471]}) 3df["woman/man"] = df["woman"]/df["man"] 4print(df) 5# 都道府県名 man woman woman/man 6# 0 北海道 1244322 1114861 0.895959 7# 1 青森県 381293 375161 0.983918 8# 2 岩手県 421069 424471 1.008079 9 10print(df[df["woman/man"] >= 1]) 11# 都道府県名 man woman woman/man 12# 2 岩手県 421069 424471 1.008079

投稿2021/02/10 07:54

jeanbiego

総合スコア3966

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taiyo.

2021/02/10 08:47

なるほど、すごいですね。今度は、世界の人をやってみますね。女の人がいっぱいいる世界に行きたいので、
taiyo.

2021/02/10 09:25

TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-222-422e2834a283> in <module> ----> 1 df_csv['woman'/'man'] = df_csv['woman']/df_csv['man'] TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str' 文字同士ってなってしまいます でも、数字同士だと、できたのですが、データフレームでは計算できないですよね?
taiyo.

2021/02/11 06:54

ご丁寧にありがとうございます。
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